發(fā)布時(shí)間：2017-12-10 10:06

  本文關(guān)鍵詞：一種基于梯度方向一致性的邊緣檢測(cè)新算法

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【摘要】：為達(dá)到同時(shí)提取圖像的主要邊緣和微弱邊緣并有效抑制噪聲的目的,該文利用真實(shí)圖像邊緣兩側(cè)的灰度漸變性,以及邊緣點(diǎn)周?chē)叶忍荻鹊姆较蛞恢滦院枚沁吘夵c(diǎn)周?chē)叶忍荻鹊姆较蛞恢滦圆畹奶攸c(diǎn)構(gòu)造了梯度方向和(SGD)指標(biāo);并根據(jù)該指標(biāo)提出一種閾值自適應(yīng)的邊緣檢測(cè)算法。實(shí)驗(yàn)表明:梯度方向和在有效提取邊緣點(diǎn)的同時(shí)能較好地抑制高強(qiáng)噪聲;該指標(biāo)對(duì)光照和對(duì)比度變化有較強(qiáng)的魯棒性;將其用于閾值的自適應(yīng)調(diào)節(jié),得到的基于梯度方向一致性的邊緣檢測(cè)方法能較好地解決兼顧弱邊緣檢測(cè)的同時(shí)而不引入噪聲干擾的問(wèn)題。
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)飛行器控制一體化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言邊緣檢測(cè)是圖像處理的基本問(wèn)題,在圖像分割、特征提取、視覺(jué)導(dǎo)航等領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用[1,2]�；谖⒎值倪吘墮z測(cè)算法如Sobel算子、Prewitt算子、Laplace算子和Canny[3,4]算子等,因計(jì)算高效而被廣泛應(yīng)用。在Canny算子的基礎(chǔ)上,研究者們做了一些有意義的改進(jìn)。文獻(xiàn)[5]設(shè)計(jì)了

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉木;黃知超;鐘奕;范興明;楊升振;;一種改進(jìn)的梯度方向角的圓檢測(cè)方法[J];電子設(shè)計(jì)工程;2011年18期

2 高智;仲思東;;基于梯度方向角量化的匹配新算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2007年22期

3 生海迪;段會(huì)川;孔超;;詞袋模型中梯度方向離散精度閾值經(jīng)驗(yàn)分析[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2014年09期

4 汪旭東;賈淵;;基于概率密度梯度方向的角點(diǎn)重定位技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2010年02期

5 胡海鷗;祝建中;;一種邊點(diǎn)梯度方向引導(dǎo)的光滑邊段提取方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年16期

6 郭軍;周暉;朱長(zhǎng)仁;肖順平;;基于梯度方向二進(jìn)制模式的空間金字塔模型方法[J];國(guó)防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

7 王健;王孝通;徐曉剛;李博;;基于梯度的隨機(jī)Hough快速圓檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2006年08期

8 裴沛;;基于邊緣梯度方向的圖像二值化方法[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2013年05期

9 王靜;蔣愛(ài)德;;基于投影函數(shù)和梯度方向的快速人眼定位方法[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年25期

10 胡星火;姚劍敏;林志賢;郭太良;;基于改進(jìn)Chamfer匹配的臺(tái)標(biāo)識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年01期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 趙淼;王珂;莊嚴(yán);王偉;;基于梯度方向雙邊對(duì)稱(chēng)性的旋轉(zhuǎn)人臉中心跟蹤[A];2005年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

2 王健;王孝通;徐曉剛;李博;;一種新的基于隨機(jī)Hough變換的圓檢測(cè)算法[A];第十二屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 李士進(jìn);熊輝;陸建峰;楊靜宇;;一種穩(wěn)健的人臉檢測(cè)方法[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

4 鄧海峰;苗振江;;基于梯度直方圖的行人檢測(cè)算法的改進(jìn)[A];第六屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2010)、第19屆全國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMT2010）、第6屆全國(guó)人機(jī)交互學(xué)術(shù)會(huì)議（CHCI2010）、第5屆全國(guó)普適計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議（PCC2010）論文集[C];2010年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 劉美霞;面向復(fù)雜腦神經(jīng)纖維結(jié)構(gòu)重建的處理方法研究[D];天津大學(xué);2012年

2 楊小上;基于梯度方向特征的行人檢測(cè)[D];東北師范大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：1274051