本文關(guān)鍵詞：面向海量低質(zhì)手機(jī)軌跡數(shù)據(jù)的重要位置發(fā)現(xiàn)

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【摘要】：重要位置是指人們在日常生活中的主要活動地點(diǎn),比如居住地和工作地.智能手機(jī)的不斷發(fā)展與普及為人們的日常生活帶來了極大的便利.除了通話、上網(wǎng)等傳統(tǒng)應(yīng)用之外,手機(jī)連接基站自動生成的日志記錄也是用于用戶行為模式挖掘的重要數(shù)據(jù)來源,例如重要位置發(fā)現(xiàn).然而,相關(guān)工作面臨著諸多挑戰(zhàn),包括軌跡數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、位置精度低以及手機(jī)用戶的多樣性.為此,提出了一個(gè)通用解決框架以提高軌跡數(shù)據(jù)可用性.該框架包含一個(gè)基于狀態(tài)的過濾模塊,提高了數(shù)據(jù)的可用性,以及一個(gè)重要位置挖掘模塊.基于此框架設(shè)計(jì)了兩種分布式挖掘算法:GPMA(grid-based parallel mining algorithm)和SPMA(station-based parallel mining algorithm).進(jìn)一步地,為提高挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和精確度,從3個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化:(1)使用多元數(shù)據(jù)的融合技術(shù),提高結(jié)果的準(zhǔn)確性;(2)提出了無工作地人群的發(fā)現(xiàn)算法;(3)提出了夜間工作人群的發(fā)現(xiàn)算法.理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提算法具有較高的執(zhí)行效率和可擴(kuò)展性,并具有更高的精度.
【作者單位】： 華東師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究院;
【基金】：國家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973)(2012CB316203) 國家自然科學(xué)基金(61370101,U1501252,61532021) 上海市教委科研創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目(14ZZ045)~~
【分類號】：TP311.13
【正文快照】：

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本文編號：1264453