本文關(guān)鍵詞：基于分布式表示和多特征融合的知識(shí)庫(kù)三元組分類(lèi)

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【摘要】：三元組分類(lèi)是知識(shí)庫(kù)補(bǔ)全及關(guān)系抽取的重要技術(shù)。當(dāng)前主流的三元組分類(lèi)方法通常基于TransE來(lái)構(gòu)建知識(shí)庫(kù)實(shí)體和關(guān)系的分布式表示。然而,TransE方法僅僅適用于處理1對(duì)1類(lèi)型的關(guān)系,無(wú)法很好的處理1對(duì)多、多對(duì)1及多對(duì)多類(lèi)型的關(guān)系。針對(duì)上述問(wèn)題,該文在分布式表示的基礎(chǔ)上,提出了一種特征融合的方法—TCSF,通過(guò)綜合利用三元組的距離、關(guān)系的先驗(yàn)概率及實(shí)體與關(guān)系上下文的擬合度進(jìn)行三元組分類(lèi)。在四種公開(kāi)的數(shù)據(jù)集(WN11、WN18、FB13、FB15K)上的測(cè)試結(jié)果顯示,TCSF在三元組分類(lèi)上的效果超過(guò)現(xiàn)有的state-of-theart模型。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院軟件研究所中文信息處理研究室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61540057;61433015;61272324;61572477) 青海省自然科學(xué)基金(2016-ZJ-Y04;2016-ZJ-740)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言知識(shí)庫(kù)是人工智能和自然語(yǔ)言處理的關(guān)鍵資源,在問(wèn)答系統(tǒng)、智能檢索及情感分析等領(lǐng)域起到重要的作用。目前已經(jīng)有許多知名的大規(guī)模知識(shí)庫(kù),如FreeBase、WordNet等。然而,考慮到知識(shí)的規(guī)模和更新速度,現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)的覆蓋度仍然無(wú)法達(dá)到要求。因此,知識(shí)庫(kù)補(bǔ)全(Knowledge base c

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2 吳中勤;黃萱菁;吳立德;;基于語(yǔ)義關(guān)系三元組的問(wèn)答式文摘[J];計(jì)算機(jī)工程;2008年06期

3 許德山;張智雄;趙妍;;中文問(wèn)句與RDF三元組映射方法研究[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2011年06期

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7 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

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本文編號(hào)：1255592