本文關(guān)鍵詞：基于分布式表示和多特征融合的知識庫三元組分類

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【摘要】：三元組分類是知識庫補全及關(guān)系抽取的重要技術(shù)。當(dāng)前主流的三元組分類方法通�；赥ransE來構(gòu)建知識庫實體和關(guān)系的分布式表示。然而,TransE方法僅僅適用于處理1對1類型的關(guān)系,無法很好的處理1對多、多對1及多對多類型的關(guān)系。針對上述問題,該文在分布式表示的基礎(chǔ)上,提出了一種特征融合的方法—TCSF,通過綜合利用三元組的距離、關(guān)系的先驗概率及實體與關(guān)系上下文的擬合度進(jìn)行三元組分類。在四種公開的數(shù)據(jù)集(WN11、WN18、FB13、FB15K)上的測試結(jié)果顯示,TCSF在三元組分類上的效果超過現(xiàn)有的state-of-theart模型。
【作者單位】： 中國科學(xué)院軟件研究所中文信息處理研究室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61540057;61433015;61272324;61572477) 青海省自然科學(xué)基金(2016-ZJ-Y04;2016-ZJ-740)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 1引言知識庫是人工智能和自然語言處理的關(guān)鍵資源,在問答系統(tǒng)、智能檢索及情感分析等領(lǐng)域起到重要的作用。目前已經(jīng)有許多知名的大規(guī)模知識庫,如FreeBase、WordNet等。然而,考慮到知識的規(guī)模和更新速度,現(xiàn)有知識庫的覆蓋度仍然無法達(dá)到要求。因此,知識庫補全(Knowledge base c

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本文編號：1255592