基于小波變換的多模態(tài)醫(yī)學圖像的融合方法
本文關鍵詞:基于小波變換的多模態(tài)醫(yī)學圖像的融合方法
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【摘要】:針對單一模態(tài)的圖像不能提供足夠的信息,可以將互補的圖像進行融合。提出一種基于小波變換的醫(yī)學圖像融合方法。首先對待融合的醫(yī)學圖像進行小波變換,分別得到低頻和高頻分量。對于低頻分量,采用基于局部區(qū)域能量的方法進行融合;對于高頻分量,采用基于局部區(qū)域系數(shù)之差的加權和方法進行融合;最后通過小波逆變換得到融合圖像。實驗結(jié)果表明,相比同類研究方法,該算法在保證圖像質(zhì)量的同時可增強圖像的空間細節(jié)表現(xiàn)能力。
【作者單位】: 南京航空航天大學金城學院信息工程系;
【基金】:江蘇省高校自然科學研究面上項目(14KJD510004)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 0引言隨著醫(yī)學影像工程和計算機技術的不斷發(fā)展,出現(xiàn)了很多成像設備,這樣就有多模態(tài)的醫(yī)學圖像,這些圖像對人體臟器和病變組織的分析有不同的作用,比如CT圖像有較強的空間分辨率和幾何特性,對骨骼成像非常清晰,但對軟組織的對比度則較低;MR圖像可清晰反映軟組織等解剖結(jié)構(gòu),但
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,本文編號:1253137
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