本文關(guān)鍵詞：全變分耦合圖像去噪模型

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【摘要】：針對(duì)TV模型去噪后圖像容易產(chǎn)生"階梯效應(yīng)"的現(xiàn)象,提出一種全變分耦合圖像去噪模型。首先,根據(jù)去噪過(guò)程中圖像梯度的變化趨勢(shì),構(gòu)造一個(gè)趨勢(shì)保真項(xiàng),該保真項(xiàng)不但能有效去除圖像噪聲,而且能抑制"階梯效應(yīng)"。然后用小波在頻域里對(duì)圖像進(jìn)行系數(shù)分解,利用Canny算法的邊緣檢測(cè)特性,設(shè)計(jì)控制函數(shù),控制能量的擴(kuò)散方向,保持了TV模型和趨勢(shì)保真項(xiàng)的優(yōu)點(diǎn),能夠在保護(hù)圖像邊緣紋理等細(xì)節(jié)信息的同時(shí),抑制"階梯效應(yīng)"。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新模型的峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度、視覺(jué)效果均有顯著提高。另外,所提模型的運(yùn)行時(shí)間較短。
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學(xué)江蘇省氣象探測(cè)與信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京信息工程大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.11202106,No.61201444) 教育部高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(No.20123228120005) 江蘇省“信息與通信工程”優(yōu)勢(shì)學(xué)科建設(shè)基金資助項(xiàng)目 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.BK20131005) 江蘇省青藍(lán)工程 江蘇省高校自然科學(xué)研究基金資助項(xiàng)目(No.13KJB170016)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于許多學(xué)科領(lǐng)域,而圖像去噪是圖像恢復(fù)領(lǐng)域中比較早的研究?jī)?nèi)容之一[1~6]。好的去噪方法能夠兼顧圖像噪聲的去除和邊緣紋理等細(xì)節(jié)信息的保留,還能克服圖像邊緣輪廓模糊的弊端。在偏微分方程(PDE,partial differential equation)的應(yīng)用中,Rudin等[7]

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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