本文關(guān)鍵詞：全變分耦合圖像去噪模型

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【摘要】：針對TV模型去噪后圖像容易產(chǎn)生"階梯效應(yīng)"的現(xiàn)象,提出一種全變分耦合圖像去噪模型。首先,根據(jù)去噪過程中圖像梯度的變化趨勢,構(gòu)造一個趨勢保真項,該保真項不但能有效去除圖像噪聲,而且能抑制"階梯效應(yīng)"。然后用小波在頻域里對圖像進行系數(shù)分解,利用Canny算法的邊緣檢測特性,設(shè)計控制函數(shù),控制能量的擴散方向,保持了TV模型和趨勢保真項的優(yōu)點,能夠在保護圖像邊緣紋理等細節(jié)信息的同時,抑制"階梯效應(yīng)"。實驗結(jié)果表明,新模型的峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似度、視覺效果均有顯著提高。另外,所提模型的運行時間較短。
【作者單位】： 南京信息工程大學電子與信息工程學院;南京信息工程大學江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學江蘇省氣象探測與信息處理重點實驗室;南京信息工程大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.11202106,No.61201444) 教育部高等學校博士學科點專項科研基金資助項目(No.20123228120005) 江蘇省“信息與通信工程”優(yōu)勢學科建設(shè)基金資助項目 江蘇省自然科學基金資助項目(No.BK20131005) 江蘇省青藍工程 江蘇省高校自然科學研究基金資助項目(No.13KJB170016)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像處理技術(shù)被廣泛應(yīng)用于許多學科領(lǐng)域,而圖像去噪是圖像恢復(fù)領(lǐng)域中比較早的研究內(nèi)容之一[1~6]。好的去噪方法能夠兼顧圖像噪聲的去除和邊緣紋理等細節(jié)信息的保留,還能克服圖像邊緣輪廓模糊的弊端。在偏微分方程(PDE,partial differential equation)的應(yīng)用中,Rudin等[7]

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：1252628