本文關鍵詞：電務軌旁設備外觀巡檢圖像增強算法

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【摘要】：提出一種變尺度Retinex(VSR)算法,實現對電務軌旁設備外觀巡檢圖像的增強處理。首先對采集到的亮度不均的巡檢圖像進行全局自適應伽馬校正;然后再對其進行基于Retinex算法的局部變尺度濾波,局部濾波器的高斯核函數尺度隨之自適應改變,以最大限度地抑制Retinex算法帶來的灰度溢出效應和光暈效應。采用該算法對高柱信號機、矮柱信號機、信號標志牌、信號箱盒和隧道漏纜等的巡檢圖像進行增強處理,并與具有類似功能的CLAHE,GF,IR,SSR,MSR,MSMCR算法的處理結果進行對比。結果表明:無論是圖片的清晰度,還是局部對比度,VSR算法明顯優(yōu)于其他算法。VSR算法能有效校正巡檢圖像的亮度不均勻現象,并最大限度地抑制灰度溢出效應與光暈效應,使巡檢圖像中因局部亮度反差所掩飾的有用信息顯示出來,從而提升巡檢圖像的顯示質量,以利于巡檢圖像的瀏覽和后續(xù)智能分析。
【作者單位】： 中國鐵道科學研究院基礎設施檢測研究所;
【基金】：中國鐵路總公司科技研究開發(fā)計劃重大課題(2015T003-A) 中國鐵道科學院行業(yè)服務創(chuàng)新項目(2013YJ071,2014YJ052)
【分類號】：U284.92;TP391.41
【正文快照】： 電務軌旁設備是構成鐵路電務系統(tǒng)的重要基礎設備,主要包括高柱信號機、矮柱信號機、信號標志牌、信號箱盒和隧道漏纜等。為了保證這些設備外觀的完整性,需對其進行周期性的巡檢。巡檢的方法是:在巡檢車上安裝各種圖像傳感器,在地面安裝高性能工作站;巡檢車在巡檢時對電務軌旁

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