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智慧工廠機(jī)器視覺(jué)感知與控制關(guān)鍵技術(shù)綜述

發(fā)布時(shí)間:2017-12-03 14:35

  本文關(guān)鍵詞:智慧工廠機(jī)器視覺(jué)感知與控制關(guān)鍵技術(shù)綜述


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【摘要】:認(rèn)為發(fā)展智慧工廠和智能制造裝備的關(guān)鍵技術(shù)是環(huán)境感知和智能控制技術(shù)。結(jié)合智慧工廠特點(diǎn),提出了一種機(jī)器視覺(jué)感知控制系統(tǒng)原理方案,并對(duì)各個(gè)關(guān)鍵核心技術(shù)進(jìn)行分析。還提出了一種基于云計(jì)算的機(jī)器視覺(jué)感知控制系統(tǒng)方案,用于解決各種視覺(jué)控制應(yīng)用的高實(shí)時(shí)性需求與計(jì)算復(fù)雜度極高之間的矛盾。該方案中還有一些技術(shù)需要進(jìn)一步研究,包括先進(jìn)工業(yè)成像技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)負(fù)載平衡技術(shù)、云計(jì)算平臺(tái)中的自動(dòng)化圖像處理流程設(shè)計(jì)等。
【作者單位】: 湖南大學(xué);
【基金】:國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2015BAF11B00)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41;TP278
【正文快照】: 當(dāng)前,全球制造業(yè)格局面臨著重大調(diào)整,新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革,形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)。 各國(guó)都在加大科技創(chuàng)新力度,制訂了多個(gè)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃,包括德國(guó)的“工業(yè)4.0”計(jì)劃[1],美國(guó)的“制造業(yè)回歸”計(jì)劃,

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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2 康年錦;一類(lèi)基于視覺(jué)感知機(jī)理的隱寫(xiě)算法研究[D];福州大學(xué);2013年

3 湯毓婧;基于人腦視覺(jué)感知機(jī)理的分類(lèi)與識(shí)別研究[D];南京理工大學(xué);2009年

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5 林祥明;人類(lèi)視覺(jué)感知經(jīng)驗(yàn)的數(shù)學(xué)化表示及其在深度估算中的應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2010年

6 彭素靜;基于視覺(jué)感知機(jī)理的顯著區(qū)域研究[D];重慶大學(xué);2009年

7 周圣云;基于視覺(jué)感知的室內(nèi)場(chǎng)景識(shí)別與理解[D];電子科技大學(xué);2015年

8 陳金龍;面向圖像處理應(yīng)用的生物視覺(jué)感知計(jì)算模型研究[D];杭州電子科技大學(xué);2014年

9 譚菊;基于視覺(jué)感知的目標(biāo)特性分析[D];重慶大學(xué);2010年

10 肖燕霞;基于視覺(jué)感知的行為識(shí)別方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

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本文編號(hào):1248981

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