一種基于改進(jìn)三幀差分和ViBe算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法
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更多相關(guān)文章: 視覺背景提取算法 三幀差分法 邊緣檢測 “拖影”現(xiàn)象 光照突變
【摘要】:近幾年提出的ViBe算法具有運(yùn)算速度快,目標(biāo)提取準(zhǔn)確率高的特點(diǎn),但是它對(duì)光照的突然變化也非常敏感,而且由于它的模型初始化的方式,也容易形成"拖影"現(xiàn)象。文中先通過引入傳統(tǒng)三幀差分算法難以提取出完整的目標(biāo)輪廓這一問題,提出一種結(jié)合邊緣檢測的改進(jìn)三幀差分算法。該算法在提取出完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的同時(shí)不會(huì)附加冗余的邊緣信息。然后將該算法引入到ViBe算法中,使2種方法結(jié)合,一方面消除"拖影"現(xiàn)象,另一方面可以自適應(yīng)地選擇檢測的方法,以消除光照突變造成的影響。試驗(yàn)結(jié)果表明,該改進(jìn)算法是一種適應(yīng)性強(qiáng)、魯棒性高的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法。
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】:黑龍江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(F201339)
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測就是將視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與所在的背景圖像相分離,從而可以獲得目標(biāo)的前景,也就是確切的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。它是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),屬于智能視頻監(jiān)控與目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)中的最底層,檢測結(jié)果的優(yōu)良程度與后續(xù)目標(biāo)跟蹤與行為理解的效果有密切關(guān)系[1]。 目前
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1247665
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