發(fā)布時(shí)間：2017-12-02 23:01

  本文關(guān)鍵詞：基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的投資能力預(yù)測(cè)模型研究

  更多相關(guān)文章： 投資能力 現(xiàn)金流量 數(shù)據(jù)挖掘

【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來推動(dòng)企業(yè)管理走向信息化、智能化,信息技術(shù)在企業(yè)投資決策領(lǐng)域的應(yīng)用日益受到關(guān)注。投資決策對(duì)企業(yè)整個(gè)經(jīng)營(yíng)狀況的影響廣而深,一旦投資決策失誤會(huì)引起極大風(fēng)險(xiǎn)�？茖W(xué)把握企業(yè)自身的投資能力是避免企業(yè)過度投資,合理規(guī)劃投資規(guī)模的關(guān)鍵。因此,本文試圖借助信息技術(shù)構(gòu)建科學(xué)有效的投資能力預(yù)測(cè)模型,為投資決策提供可靠的參考信息。投資能力分析需要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)環(huán)境、投資環(huán)境進(jìn)行全面的評(píng)估,評(píng)估的精確度取決于信息的質(zhì)量和數(shù)量以及信息的處理方法。顯然,信息質(zhì)量越高,信息面越廣,方法越合理,評(píng)估結(jié)果越接近真實(shí),偏差越小。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是融合統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的理論,通過計(jì)算機(jī)信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析的年輕技術(shù),在數(shù)據(jù)采集、整理、歸類、分析方面與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法相比具有極大優(yōu)勢(shì),其數(shù)據(jù)處理的速度和數(shù)據(jù)分析的精確度都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法難以比擬的。因此,本文試圖將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入投資管理領(lǐng)域,利用數(shù)據(jù)挖掘的分析方法評(píng)估企業(yè)的投資能力,提高企業(yè)投資有效性,降低企業(yè)的投資風(fēng)險(xiǎn)。據(jù)此,本文將基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建投資能力預(yù)測(cè)模型,模型研究過程具體包括以下幾部分:第一部分,通過閱讀文獻(xiàn)資料和實(shí)地調(diào)研,搜集投資能力的相關(guān)理論和企業(yè)實(shí)務(wù)中投資能力分析的相關(guān)信息,研究投資能力的關(guān)鍵影響因素以及分析評(píng)價(jià)現(xiàn)有預(yù)測(cè)模型的優(yōu)缺點(diǎn);第二部分,在分析評(píng)價(jià)已有模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建投資能力的模型框架;第三部分,構(gòu)建衡量投資能力的多層次指標(biāo)體系,并采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)結(jié)合定性分析進(jìn)行度量;第四部分,將投資能力預(yù)測(cè)模型應(yīng)用于X公司,檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷挠行?從而加以改進(jìn)。在研究已有投資能力預(yù)測(cè)模型的基礎(chǔ)上,本文從現(xiàn)金流角度以現(xiàn)金流恒等式為邏輯起點(diǎn)構(gòu)建投資能力預(yù)測(cè)模型,基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建的投資能力預(yù)測(cè)模型,極大的提高了預(yù)測(cè)速度和精度。與傳統(tǒng)的投資能力預(yù)測(cè)模型相比,本文模型在指標(biāo)體系的構(gòu)建和指標(biāo)預(yù)測(cè)方法的選擇上都具有極大地優(yōu)勢(shì)。首先,本文通過構(gòu)建多層次的指標(biāo)體系,擴(kuò)大了指標(biāo)的信息涵蓋面,使得指標(biāo)構(gòu)建更全面、精細(xì),從而有效提高了模型的預(yù)測(cè)精度。其次,本模型的指標(biāo)預(yù)測(cè)方法更具科學(xué)性,測(cè)算采用數(shù)據(jù)挖掘方法避免了傳統(tǒng)模型中經(jīng)驗(yàn)估計(jì)的主觀性引起的偏差,同時(shí),其借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析處理,測(cè)算速度得到極大的提高。另外,數(shù)據(jù)挖掘方法能有效處理龐大的數(shù)據(jù)信息,可使企業(yè)搜集的信息實(shí)現(xiàn)效用最大化。
【學(xué)位授予單位】：山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13;F406.7;F426.61

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙寬;;國資改革背景下的央企集團(tuán)投資能力預(yù)測(cè)[J];中國商貿(mào);2015年01期

2 趙會(huì)茹;符力文;;電網(wǎng)企業(yè)投資能力的量化研究[J];水電能源科學(xué);2012年04期

3 屈文洲;謝雅璐;葉玉妹;;信息不對(duì)稱、融資約束與投資—現(xiàn)金流敏感性——基于市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)理論的實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)研究;2011年06期

4 石曉軍;張順明;;商業(yè)信用、融資約束及效率影響[J];經(jīng)濟(jì)研究;2010年01期

5 葛家澍;占美松;;企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告分析必須著重關(guān)注的幾個(gè)財(cái)務(wù)信息——流動(dòng)性、財(cái)務(wù)適應(yīng)性、預(yù)期現(xiàn)金凈流入、盈利能力和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)[J];會(huì)計(jì)研究;2008年05期

6 陳乃激;;基于財(cái)務(wù)分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J];中國管理信息化;2008年09期

7 楊興全;孫杰;;企業(yè)現(xiàn)金持有量影響因素的實(shí)證研究——來自我國上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J];南開管理評(píng)論;2007年06期

8 景文宏;高峰;;我國上市公司股權(quán)融資偏好分析研究[J];甘肅金融;2006年11期

9 李春宏;;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)模型[J];云南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

10 章曉霞;吳沖鋒;;融資約束影響我國上市公司的現(xiàn)金持有政策嗎——來自現(xiàn)金-現(xiàn)金流敏感度的分析[J];管理評(píng)論;2006年10期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 施文;融資約束對(duì)我國上市公司投資的影響研究[D];東華大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1246543