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高速視頻的運動目標特征信息值提取算法

發(fā)布時間:2017-12-02 18:21

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【摘要】:為了準確獲取運動飛碟的運動目標特征值,在研究相機幀頻為100fps基礎(chǔ)上,以采集到運動目標圖像的質(zhì)心為中心,以圖像的行、列像素為特征向量,構(gòu)建運動目標的特征信息值.實驗結(jié)果表明:運動目標特征值提取算法能夠準確提取出運動目標的特征值,處理時間為60ms左右.
【作者單位】: 西安工業(yè)大學光電工程學院;
【基金】:陜西省科學技術(shù)研究發(fā)展計劃(2011K06-22)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 運動目標狀態(tài)識別技術(shù)廣泛應用于軍事、交通、體育項目和智能監(jiān)控等領(lǐng)域,通過實時分析運動目標的狀態(tài)信息,可為相應工作提供有價值的技術(shù)參考.運動目標特征值的提取是狀態(tài)識別技術(shù)的核心部分,因此研究基于高速視頻的運動目標特征值的提取尤為重要.基于圖像的目標特征值提取算

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5 鄧廣宏;曹萬華;夏奕;蔡斌;池志強;程雄;;基于特征向量的基本口型分類[J];計算機應用與軟件;2010年10期

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4 張新培;曹策慧;;隨機結(jié)構(gòu)特征值和特征向量統(tǒng)計特性的研究[A];第五屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)會議論文集(第二卷)[C];1996年

5 曹玉娟;牛振東;彭學平;江鵬;;一個基于特征向量的近似網(wǎng)頁去重算法[A];中國索引學會第三次全國會員代表大會暨學術(shù)論壇論文集[C];2008年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳曉s,

本文編號:1245856


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