發(fā)布時(shí)間：2017-12-01 19:32

  本文關(guān)鍵詞：結(jié)合全局特征的命名實(shí)體屬性值抽取

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【摘要】：關(guān)注非結(jié)構(gòu)化文本中命名實(shí)體屬性值的抽取問(wèn)題.當(dāng)前主流有監(jiān)督屬性值抽取方法僅使用局部特征,抽取效果有限,開(kāi)展了利用文本全局特征改善屬性值抽取的研究.通過(guò)適用于中文屬性值抽取的全局特征,用局部特征以外的有價(jià)值信息提高抽取效果.據(jù)此,提出結(jié)合全局特征的感知機(jī)學(xué)習(xí)算法,該算法能夠方便地融合文本全局特征,并將全局特征和局部特征統(tǒng)一結(jié)合到模型學(xué)習(xí)過(guò)程中,使模型具有更好的特征表示能力.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出方法的整體抽取效果高于僅使用局部特征的CRF模型和平均感知機(jī)模型.該方法適用于開(kāi)放領(lǐng)域的屬性值獲取,具有較好的泛化能力.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心;
【基金】：國(guó)家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012CB316303;2014CB340401) 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(61232010) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃基金項(xiàng)目(2012BAH39B02)~~
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： This work was supported by the National Basic Research Program of China(973Program)(2012CB316303,2014CB340401),theKey Program of the National Natural Science Foundation of China(61232010),and the National Key Technology Research andDevelopment Program of

【相似文獻(xiàn)】

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

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本文編號(hào)：1242214