本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)自適應(yīng)小波基的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法

  更多相關(guān)文章： 自適應(yīng)小波 小波分解 圖像融合 疵點(diǎn)檢測(cè)

【摘要】：為了改進(jìn)基于自適應(yīng)小波的織物疵點(diǎn)檢測(cè)效果,提出一種基于改進(jìn)自適應(yīng)小波基的織物疵點(diǎn)檢測(cè)算法。首先通過(guò)不同限定條件優(yōu)化得到多個(gè)自適應(yīng)小波基;然后分別對(duì)疵點(diǎn)圖像進(jìn)行小波分解,采用最大類間方差法分割子圖像;最后將多種自適應(yīng)小波基分割后的圖像進(jìn)行融合得到檢測(cè)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該算法能夠在較好保留疵點(diǎn)信息的同時(shí),有效地減少檢測(cè)結(jié)果中的噪聲點(diǎn)。
【作者單位】： 中原工學(xué)院電子信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61379113) 河南省基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究項(xiàng)目(142300410042) 鄭州市科技領(lǐng)軍人才項(xiàng)目(131PLJRC643)
【分類號(hào)】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 0引言 在織物生產(chǎn)過(guò)程中,織物疵點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)是保證質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)�；跈C(jī)器視覺的疵點(diǎn)檢測(cè)方法不同于傳統(tǒng)的人眼檢測(cè),具有檢測(cè)速度高、漏檢、錯(cuò)檢率低等優(yōu)點(diǎn),被國(guó)內(nèi)外學(xué)者廣泛研究[1]。 現(xiàn)有織物疵點(diǎn)檢測(cè)方法主要分為三大類:統(tǒng)計(jì)法、模型法和譜分析法[1]。其中統(tǒng)計(jì)法較為

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本文編號(hào)：1240952