本文關鍵詞：結合背景更新和亮度范圍的改進Codebook模型算法

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【摘要】：傳統(tǒng)的Codebook背景模型算法是在RGB顏色空間下建立的,該算法計算復雜、分割質(zhì)量不高且抗擾動能力較差。首先利用YUV顏色空間下亮度與色度分離的特性,建立Codebook背景模型,其次針對背景模型的亮度范圍定義不合理的問題,采用碼本中碼字的Y分量均值重新定義亮度范圍,最后在運動目標檢測過程中使用雙層碼本與短時滑動窗口相結合的背景更新方法提高抗干擾能力。實驗表明,改進算法的亮度范圍能夠隨背景變化不斷更新。與傳統(tǒng)的Codebook背景模型算法相比,該算法能夠有效更新背景,同時提高檢測的準確性。
【作者單位】： 重慶郵電大學計算機科學與技術學院;重慶市軟件質(zhì)量保證與測評工程技術研究中心;
【基金】：重慶市科委基礎與前沿項目(cstc2014jcyjA1347) 重慶市高校優(yōu)秀成果轉化項目(KJZH14219)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 運動目標檢測即通過圖像處理方法檢測視頻序列中的運動目標并進行分離,是當今智能視頻監(jiān)控中關鍵技術之一,也是計算機視覺領域中的研究重點。 目前已有的運動目標檢測方法按照算法的基本原理可以分為三類:光流法、幀間差分法和背景減除法。其中光流法[1]檢測效果較好

【相似文獻】

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1 范振濤;陳曉竹;陳亮;;基于碼本算法中亮度范圍的改進策略[J];中國計量學院學報;2013年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王書曉;羅濤;;基于圖像亮度測試技術的噪聲對亮度范圍影響研究[A];海峽兩岸第十七屆照明科技與營銷研討會專題報告暨論文集[C];2010年

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本文編號：1239855