本文關(guān)鍵詞：仿生模式識別技術(shù)研究與應(yīng)用進展

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【摘要】：回顧了仿生模式識別與傳統(tǒng)模式識別的本質(zhì)區(qū)別,與傳統(tǒng)模式識別"分類劃分"思想不同,仿生模式識別把模式識別問題看成是各類樣本的"認識",并將"同源連續(xù)性"規(guī)律作為先驗知識,用高維空間幾何形體覆蓋方法實現(xiàn)對同類事物的學(xué)習(xí),因此克服了傳統(tǒng)模式識別的缺點。其有效性逐漸受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。分析總結(jié)了目前已有的仿生模式識別方法的研究和應(yīng)用,方法研究包括樣本點分布的拓撲分析、覆蓋算法和重疊空間中樣本的歸屬;應(yīng)用研究方面包括目標識別、生物特征識別、文本識別、近紅外光譜定性分析等。分析表明仿生模式識別是創(chuàng)新、有效的模式識別方法。最后指出同類樣本點分布流形的分析方法和高維空間拓撲理論與算法研究等是仿生模式識別未來重要的發(fā)展方向。
【作者單位】： 工業(yè)和信息化部中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院;中國科學(xué)院半導(dǎo)體研究所高速電路與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室;聚光科技(杭州)股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61572458) 國家重大科學(xué)儀器設(shè)備開發(fā)專項項目(2014YQ470377) 國家公派訪問學(xué)者資助項目(留金發(fā)[2014]3012號)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： Progress in research and application ofbiomimetic pattern recognition technologyCHEN Yang1,QIN Hong2,LI Weijun2,ZHOU Xinqi3,DONG Xiaoli2,ZHANG Liping2,LI Haoguang2(1.China Center of Information Industry Development,Ministry of Industry and Information Te

【共引文獻】

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本文編號：1238057