本文關(guān)鍵詞：基于小波核相似度量函數(shù)的譜分割算法

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【摘要】：由于高斯核的參數(shù)敏感性,導(dǎo)致在傳統(tǒng)譜分割中往往無法識別圖像數(shù)據(jù)的部分特征信息,圖像分割準(zhǔn)確率下降。為提高圖像分割準(zhǔn)確率,構(gòu)建了一種基于小波函數(shù)的核相似度量函數(shù),利用小波函數(shù)的多分辨率特性,對圖像進行相似度量;證明了該核函數(shù)是可容許核,分析了該函數(shù)作為相似度量函數(shù)的可行性及其多分辨率分析特性;最后,提出了基于該小波核相似度量函數(shù)的譜分割算法。在Berkeley數(shù)據(jù)庫的實驗結(jié)果顯示,該算法能夠提高圖像分割結(jié)果的精度,識別圖像中的細(xì)節(jié)信息。
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與應(yīng)用教育部工程研究中心;
【基金】：國家自然基金(61573167,61572237) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(JUSRP51510)資助項目
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言圖像分割是根據(jù)一定的度量準(zhǔn)則,將圖像分割為有意義的模塊�；趫D論的譜分割算法[1]是一種被廣泛應(yīng)用的圖像分割算法,該算法首先構(gòu)建一個反映像素相似度的矩陣,然后計算與該矩陣相關(guān)的特征向量,以得到分割結(jié)果。因此該相似矩陣直接影響圖像分割的效果。在過去的數(shù)十年里

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 汪泓,韓文秀;基于鄰接度量函數(shù)的β算法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報;2002年02期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 朱華;基于情感的音樂內(nèi)容分析和合成研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 徐源;使用組合度量函數(shù)的自適應(yīng)采樣算法研究[D];天津大學(xué);2006年

3 岳宏亮;轉(zhuǎn)錄因子結(jié)合位點位置頻率矩陣的聚類方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2011年

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本文編號：1237315