本文關(guān)鍵詞：基于方向局部二值模式的虹膜識(shí)別方法

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【摘要】：虹膜識(shí)別技術(shù)作為最簡單最精確的人體生物識(shí)別技術(shù),越來越受人們的重視.目前,CS-LBP算子由于它的高效性和灰度不變性,在虹膜識(shí)別領(lǐng)域取得了較好的識(shí)別效果.但它忽略了中心像素對(duì)虹膜紋理的影響,因此提出了基于D-LBP的虹膜識(shí)別方法.它將周圍鄰近的像素和中心像素進(jìn)行比較,重新定義了特征描述碼的計(jì)算方法.該方法在降低特征維數(shù)的同時(shí),很好的解決了CS-LBP算法中心像素丟失的問題.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與LBP和CS-LBP方法相比,提出的方法具有更好的識(shí)別效果.
【作者單位】： 鄭州輕工業(yè)學(xué)院計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(61401404)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 虹膜識(shí)別技術(shù)作為人體生物識(shí)別技術(shù)的一種,它的錯(cuò)誤率是最低的[1],被人們普遍認(rèn)為是目前最具發(fā)展前景的生物識(shí)別技術(shù),其在國防、電子商務(wù)、金融管理、政府部門、安防等多個(gè)領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景,吸引了業(yè)界大量的關(guān)注[2].1993年Daugman博士[3]首次系統(tǒng)的給出了虹膜識(shí)別技術(shù)

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1236007