本文關(guān)鍵詞：基于多特征融合的多尺度立體匹配算法

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【摘要】：針對現(xiàn)有算法對光照變化敏感、非連續(xù)區(qū)域與紋理區(qū)域易出現(xiàn)誤匹配的問題,提出一種基于多特征融合的多尺度立體匹配算法。該方法基于多尺度框架,聯(lián)合使用三種特征:顏色特征、Census特征、LBP特征。首先,基于上述三種特征的互補性,通過加權(quán)融合計算初始匹配代價。然后,在每個尺度上使用最小生成樹聚合匹配代價。最后,結(jié)合各尺度信息得到視差圖。實驗結(jié)果表明,在多種復雜場景中,該算法都能夠提高立體匹配精度,且基本達到實時性的要求。
【作者單位】： 電子科技大學電子工程學院;中國民用航空總局第二研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61301269)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言立體匹配一直是計算機視覺領(lǐng)域中最具挑戰(zhàn)性的問題之一:通過雙目成像系統(tǒng),采集同一場景左右兩個不同角度的輸入圖像,并計算左右圖像中像素點的位置偏差以得到視差圖�，F(xiàn)有立體匹配算法在非連續(xù)區(qū)域(邊緣)與紋理區(qū)域容易出錯,且對光照變化比較敏感。本文的研究目的是提出

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