本文關(guān)鍵詞：基于局部背景加權(quán)直方圖的目標(biāo)跟蹤

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的顏色直方圖和加權(quán)顏色直方圖跟蹤算法難以在復(fù)雜環(huán)境下對(duì)目標(biāo)進(jìn)行有效跟蹤的問題,提出了一種基于局部背景加權(quán)直方圖的目標(biāo)跟蹤算法,該算法將目標(biāo)的局部背景看作上下文,將其引入目標(biāo)表征。在粒子濾波跟蹤算法框架下,用局部背景加權(quán)直方圖來表征目標(biāo),以增強(qiáng)目標(biāo)與背景的鑒別性,從而突出目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的前景信息。各種場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較表明,提出的跟蹤算法比傳統(tǒng)的顏色直方圖和加權(quán)顏色直方圖跟蹤算法具有更好的穩(wěn)定性和魯棒性,特別是針對(duì)目標(biāo)被局部遮擋及跟蹤環(huán)境光照變化較大等情況。
【作者單位】： 中國(guó)運(yùn)載火箭技術(shù)研究院研究發(fā)展中心;南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61305214)資助課題
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言視覺目標(biāo)跟蹤是目前的熱點(diǎn)研究問題,它融計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、圖像處理及人工智能于一體,具有廣泛的理論研究意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值[1]。由于跟蹤場(chǎng)景及目標(biāo)復(fù)雜多變、光照強(qiáng)度不穩(wěn)定、部分或全部遮擋等問題的存在,使視覺目標(biāo)跟蹤仍然是一個(gè)經(jīng)典難題。近十幾年來,國(guó)內(nèi)外有

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 莊嚴(yán);戰(zhàn)洪斌;王偉;王珂;;基于加權(quán)顏色直方圖和粒子濾波的彩色物體跟蹤[J];控制與決策;2006年08期

【共引文獻(xiàn)】

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1 于雪松;唐降龍;劉家峰;黃健華;;基于關(guān)節(jié)層次模型的3D手臂運(yùn)動(dòng)快速跟蹤算法[J];高技術(shù)通訊;2009年06期

2 陳炫;顏學(xué)龍;;復(fù)雜環(huán)境下的改進(jìn)Camshift算法研究[J];電子測(cè)量技術(shù);2015年09期

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4 楊向波;朱虹;鄧穎娜;劉薇;張f，

本文編號(hào)：1229859