本文關(guān)鍵詞：基于混沌蜂群優(yōu)化的指紋匹配算法

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【摘要】：為了進一步加快指紋匹配算法的運算速度、提高識別效率,提出了一種基于混沌蜂群優(yōu)化和可變界限盒的指紋匹配算法。首先,結(jié)合人工蜂群優(yōu)化算法收斂速度快、控制參數(shù)少、能夠避免局部最優(yōu)等優(yōu)點以及混沌策略的類隨機性、高遍歷性等特點,在指紋點匹配中引入混沌蜂群優(yōu)化算法,并設(shè)計兼顧了匹配精度和運算時間的適應度函數(shù);然后利用適應度函數(shù)估計出指紋特征匹配的幾何變換參數(shù)并進行指紋點特征的粗匹配;最后,利用可變界限盒進行精匹配,避免指紋圖像局部形變帶來的影響。大量實驗結(jié)果表明,與基于局部特征的指紋匹配算法、基于遺傳算法優(yōu)化的指紋匹配算法相比,本文提出的算法所需運算時間更短,匹配精度更高。
【作者單位】： 南京航空航天大學電子信息工程學院;南京理工大學江蘇省社會安全圖像與視頻理解重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(61573183) 江蘇省社會安全圖像與視頻理解重點實驗室(南京理工大學)開放基金項目(JSKL201302) 江蘇省高校優(yōu)勢學科建設(shè)工程項目(2012)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 指紋作為人體的基本特征之一,具有唯一性、終 身不變性的特點,已被廣泛用于個體身份的驗證和識別。指紋圖像的特征匹配作為指紋識別系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一,直接影響識別的速度和精度。如何保證指紋特征匹配算法的實時性和識別率,一直是國 內(nèi)外學者關(guān)注的問題之一。 目前主流的

【相似文獻】

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