本文關(guān)鍵詞：一種基于灰度值矩陣的文檔復(fù)原方法研究

  更多相關(guān)文章： 文檔碎片拼接 二值圖像 特征位置 動態(tài)聚類 四鄰拼接算法

【摘要】：對于切碎英文文檔自動拼接還原中無法利用碎紙片幾何形狀特征的問題,提出一種基于灰度值矩陣的文檔碎片拼接方法。利用碎片圖像的特征向量消除同行字母處于不同高度的負(fù)影響,提取其特征位置作為動態(tài)聚類的分類標(biāo)準(zhǔn),依據(jù)文本行特征進行動態(tài)聚類和類間排序,設(shè)計了一種基于原圖像碎片邊界矩陣的四鄰拼接算法進行逐一高效地拼接還原。仿真結(jié)果表明,該方法準(zhǔn)確率較高且操作簡便,對規(guī)則碎片拼接還原具有良好的實際意義。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;北京交通大學(xué)計算機與信息技術(shù)學(xué)院交通數(shù)據(jù)分析與挖掘北京市重點實驗室;大連理工大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：遼寧省教育廳基金資助項目(L2012113)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言對于隨機碎片拼接重構(gòu)問題滲透在生活中的很多領(lǐng)域,其中對于破碎文檔的重構(gòu)在文檔安全、司法物證復(fù)原、圖書文獻修復(fù)和情報獲取等領(lǐng)域具有較大的價值。在傳統(tǒng)意義上,文檔的拼接復(fù)原大部分工作都是由人工完成,雖然準(zhǔn)確率相對較高但存在效率極低的缺陷。原東德安全局有被碎

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本文編號：1226756