發(fā)布時(shí)間：2017-11-25 06:21

  本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘算法

  更多相關(guān)文章： Apriori決策樹(shù) 強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則

【摘要】：針對(duì)Apriori算法的存在產(chǎn)生大量的候選頻繁集合的缺點(diǎn),本文提出了基于加權(quán)代價(jià)敏感的非頻過(guò)濾矩陣Apriori算法,通過(guò)在FP-tree算法的基礎(chǔ)上構(gòu)造的決策樹(shù)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行代價(jià)敏感學(xué)習(xí);設(shè)定不同的數(shù)據(jù)的權(quán)值,設(shè)定加權(quán)置信度;非頻集過(guò)濾矩陣尋找頻集,生成強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則;構(gòu)成非頻集過(guò)濾Apriori算法對(duì)應(yīng)的初始矩陣;構(gòu)建代價(jià)敏感的非頻集過(guò)濾矩陣等措施提高了算法的挖掘效果。
【作者單位】： 江蘇開(kāi)放大學(xué);
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 關(guān)聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘中的重要組成部分,通過(guò)研究事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的存儲(chǔ)信息來(lái)挖掘相關(guān)信息。文獻(xiàn)[1]提出了挖掘布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則,提出了基于頻繁集的Aprior算法。伴隨著云計(jì)算,大數(shù)據(jù)等概念的提出,基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘研究更加具有意義。文獻(xiàn)[2]建立了一個(gè)支持并行關(guān)聯(lián)規(guī)則的Web數(shù)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 呂桃霞;劉培玉;;一種基于矩陣的強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則生成算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年04期

2 鄧奇強(qiáng);熊燕;郭鋒;;文獻(xiàn)老化在圖書(shū)館書(shū)目挖掘中的應(yīng)用研究[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2013年06期

3 蔣蕓;李戰(zhàn)懷;王勇;張龍波;;基于增強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則的醫(yī)學(xué)圖像分類(lèi)新方法[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2006年03期

4 許信輝;潘超;;一種集合型數(shù)據(jù)匿名化的部分刪除策略[J];計(jì)算機(jī)工程;2013年11期

5 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王小平;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中基于相似性的鏈接預(yù)測(cè)算法研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 趙連朋;關(guān)于強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與相關(guān)應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1225085