發(fā)布時間：2017-11-22 17:09

  本文關(guān)鍵詞：基于多特征融合的室內(nèi)場景識別

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【摘要】：針對室內(nèi)場景識別,提出將全局特征與局部特征相結(jié)合,利用兩類特征在空間尺度上的互補(bǔ)特性,獲取更全面的場景圖像特征。分別采用Gist算法和PHOG算法進(jìn)行全局和局部的特征提取,并確定以Gist+i*PHOG形式進(jìn)行特征融合。在獲得場景圖像特征的基礎(chǔ)上,引入支持向量機(jī)(SVM)進(jìn)行室內(nèi)場景圖像的識別,利用1-a-1方法實現(xiàn)室內(nèi)場景多分類。實驗結(jié)果表明,該方法對于室內(nèi)典型場景的識別率可以達(dá)到60~80%。
【作者單位】： 東北大學(xué)基建管理處;東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 場景識別的關(guān)鍵在于圖像特征的提取。在2005年之前,基于低級特征的場景識別方法(顏色、紋理等)獲得了廣泛的應(yīng)用[1,3-5]。例如,Serrano等人[2]從圖像的子區(qū)域中提取顏色和紋理信息,實現(xiàn)圖像子區(qū)域的分類與標(biāo)記。當(dāng)前的研究已轉(zhuǎn)向中層特征和圖像視覺詞匯。例如,Olivia[3]利用頻

【相似文獻(xiàn)】

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