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基于Kinect v2的實(shí)時(shí)精確三維重建系統(tǒng)

發(fā)布時(shí)間:2017-11-22 01:18

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【摘要】:快速、低成本、精確的三維掃描技術(shù)一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的熱點(diǎn).首先,分析了新一代Kinect v2(Kinect for Windows v2 sensor)的技術(shù)參數(shù)、測(cè)量原理.設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)測(cè)得其深度精度與測(cè)量距離呈線性變換關(guān)系.其次,Kinect v2深度數(shù)據(jù)含有大量的噪聲,尤其是在物體邊緣,常用的雙邊濾波器等去噪算法不能很好地去除這些噪聲,對(duì)此設(shè)計(jì)了一種有效的去噪算法,以提高重建質(zhì)量.最后,實(shí)現(xiàn)了一套基于新一代Kinect v2的重建系統(tǒng).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該重建系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)、精確地重建物體,可以廣泛應(yīng)用于低成本的快速三維成型.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);國(guó)家體育總局體育科學(xué)研究所;
【分類號(hào)】:TP391
【正文快照】: 快速、低成本、精確、方便地獲取物體三維模型一直以來都是計(jì)算機(jī)視覺與圖形學(xué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn).基于圖片的被動(dòng)式的三維重建雖然能夠方便、低成本地獲取到物體的三維模型,但其特征提取和匹配依賴于光照環(huán)境和物體表面的紋理特征,且重建點(diǎn)云大多較為稀疏.Kinect v2的全稱是Kinec

【相似文獻(xiàn)】

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2 彭貞;汪時(shí)機(jī);;巖土體CT圖像三維重建方法研究[A];自主創(chuàng)新與持續(xù)增長(zhǎng)第十一屆中國(guó)科協(xié)年會(huì)論文集(2)[C];2009年

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8 張愛東;李炬;陳發(fā);孫靈霞;;基于面操作的工業(yè)CT圖像的三維重建[A];2004年CT和三維成像學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年

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3 本報(bào)記者 王星;還原洞窟佛像[N];文匯報(bào);2012年

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6 劉勇;基于非定標(biāo)圖象的三維重建方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2001年

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8 吳恩啟;微細(xì)管道內(nèi)表面檢測(cè)及三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

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1 王曄;基于MRI序列的鯊魚影像三維重建系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];燕山大學(xué);2015年

2 倪海明;基于多重分形頻譜理論的野生東北虎頭骨三維重建研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

3 方程駿;基于雙目視覺的自由曲面三維重建研究[D];江南大學(xué);2015年

4 張建;基于雙目視覺的三維重建研究與實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

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6 李琛;基于Kinect的三維重建與形態(tài)識(shí)別[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

7 錢文秀;基于PAL相機(jī)的三維重建[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年

8 陳崢嶸;基于RGBD傳感器的室內(nèi)三維重建[D];南京理工大學(xué);2015年

9 應(yīng)兆平;采用光學(xué)和圖像方法的三維重建[D];南京理工大學(xué);2015年

10 馬福建;蝙蝠翅膀的三維重建研究[D];山東大學(xué);2015年



本文編號(hào):1212962

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