本文關(guān)鍵詞：基于網(wǎng)格聚類(lèi)的情感分析研究

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【摘要】：傳統(tǒng)基于語(yǔ)義詞典和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的中文情感分析方法,其情感分析結(jié)果受人的主觀(guān)因素影響較大,在一定程度上依賴(lài)于人工建立的詞典,詞典的可擴(kuò)展性不強(qiáng).本文對(duì)于不被包括在知網(wǎng)情感詞典中但又含有一定情感傾向的詞語(yǔ),使用點(diǎn)互信息PMI算法、設(shè)置參數(shù)閾值等方法,進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別、提取和分類(lèi),從而達(dá)到擴(kuò)充詞典的目的.在此基礎(chǔ)上,建立商品評(píng)論的特征向量模型,提出情感分類(lèi)算法SCG,通過(guò)網(wǎng)格聚類(lèi)算法建立分類(lèi)模型,在網(wǎng)格聚類(lèi)過(guò)程中引入動(dòng)態(tài)衰減因子,周期性地移除稀疏網(wǎng)格,減少計(jì)算量.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比Naive Bayes,SMO(sequential minimal optimization)等分類(lèi)算法,SCG算法具有更高的準(zhǔn)確率和領(lǐng)域適應(yīng)性.
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息安全學(xué)院;廣西可信軟件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：廣西自然科學(xué)基金(2014GXNSFAA118395) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61363029) 桂林電子科技大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃(GDYCSZ201466)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： Sentiment analysis based on grid clusteringMIAO Yuqing1,2,GAO Han1,LIU Tonglai1,2,WEN Yimin1,2(1.School of Computer Science and Information Security,Guilin University of Electronic Technology,Guilin 541004,China;2.Guangxi Key Laboratory of Trusted Softwa，

本文編號(hào)：1199394