本文關(guān)鍵詞：基于特征的航拍圖像拼接技術(shù)研究

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【摘要】：隨著科技的發(fā)展和普及,人們對(duì)于圖像這種信息媒介的依賴(lài)程度越來(lái)越高,對(duì)于圖像的應(yīng)用場(chǎng)景的要求也越來(lái)越高,而圖像拼接技術(shù)能夠很好地滿(mǎn)足人們對(duì)于高分辨率、寬視角的全景圖像的需求,本文針對(duì)航空遙感領(lǐng)域?qū)τ趫D像拼接的需求,研究了基于特征的航拍圖像拼接技術(shù)�；谔卣魈崛〉膱D像配準(zhǔn)方法是圖像拼接的關(guān)鍵,本文首先針對(duì)最近流行的不同的特征提取算法進(jìn)行了仿真比較,特征提取算法主要分為特征檢測(cè)和特征描述兩個(gè)步驟。特征檢測(cè)算法主要有基于斑點(diǎn)響應(yīng)的SIFT和SURF算子,以及簡(jiǎn)單快速的改進(jìn)多尺度FAST角點(diǎn)檢測(cè)算法等。特征描述算子則有基于梯度信息的SIFT和SURF描述子,以及基于灰度值比較的二進(jìn)制描述子BRISK和FREAK算子等。本文針對(duì)航拍圖像中實(shí)際場(chǎng)景的特點(diǎn)和項(xiàng)目的需求,提出了基于SURF特征檢測(cè)和FREAK特征描述相結(jié)合的航拍圖像拼接算法,既能保證提取到足夠數(shù)量的特征,又提高了計(jì)算速度,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在圖像場(chǎng)景沒(méi)有大的視差的情況下,能夠得到良好的拼接效果。由于航拍圖像的拍攝條件和場(chǎng)景的限制,當(dāng)圖像場(chǎng)景中有較大的視差時(shí),則會(huì)產(chǎn)生較大的配準(zhǔn)誤差,本文介紹了兩種無(wú)縫拼接實(shí)現(xiàn)方法,第一種是針對(duì)傳統(tǒng)的單一變換模型提出的基于Moving DLT的逼近投影變換模型,使用該模型對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn),既能保持全局的投影變換特性,又能保證局部的配準(zhǔn)精度,另外一種是基于圖割的最佳縫合線方法。本文針對(duì)航拍圖像的特點(diǎn),提出了改進(jìn)RANSAC與最佳縫合線方法相結(jié)合的無(wú)縫拼接實(shí)現(xiàn)方法,很好地解決了大視差問(wèn)題。在進(jìn)行多幅圖像拼接時(shí),會(huì)存在累積誤差,本文通過(guò)選取參考平面,并使用捆綁調(diào)整法來(lái)優(yōu)化全局配準(zhǔn)模型,實(shí)現(xiàn)了多幅航拍圖像的無(wú)縫拼接。最后,本文分別在DSP平臺(tái)和PC機(jī)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了多幅航拍圖像的無(wú)縫拼接,取得了良好的拼接效果。
【學(xué)位授予單位】：北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

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本文編號(hào)：1193289