本文關(guān)鍵詞：基于多尺度的自適應(yīng)采樣圖像分塊壓縮感知算法

  更多相關(guān)文章： 壓縮感知 多尺度 小波變換 自適應(yīng)采樣 圖像分塊

【摘要】：基于分塊的壓縮感知算法適用于圖像信號(hào)的處理,通過(guò)平滑迭代閾值投影法可以快速重構(gòu)圖像,但存在低采樣率下重構(gòu)圖像質(zhì)量較差的缺點(diǎn)�；谌儾罘值姆謮K壓縮感知算法,在一定程度上能提升重構(gòu)效果,但降低了運(yùn)算速度。針對(duì)以上算法的不足,提出基于多尺度的自適應(yīng)采樣圖像分塊壓縮感知算法。根據(jù)小波分解后不同層對(duì)重構(gòu)結(jié)果影響所占權(quán)重不同的特性,自適應(yīng)分配給每一層不同的采樣率,并在重構(gòu)時(shí)將平滑迭代閾值投影法應(yīng)用到每一層的每一個(gè)子帶的分塊上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的迭代閾值投影法相比在重構(gòu)質(zhì)量上提高了1~3 d B,在重構(gòu)速度上與迭代閾值投影法相當(dāng)并優(yōu)于全變差分法。
【作者單位】： 智能信息感知及處理技術(shù)湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類(lèi)號(hào)】：TP391
【正文快照】： 0引言壓縮感知(Compresssive Sensing,CS)[1]最早是由DO-NOHO D等人提出的一種新的信號(hào)壓縮采樣方法。利用數(shù)據(jù)的冗余性,把原始信號(hào)通過(guò)觀測(cè)矩陣投影到低維空間,如果原始信號(hào)稀疏或是可壓縮的,則可以通過(guò)觀測(cè)值,利用凸優(yōu)化的方法很好地重構(gòu)出原始信號(hào)。目前已有研究者將CS理論

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 任安祿;鄧見(jiàn);;分塊法求解圓球強(qiáng)迫對(duì)流場(chǎng)[A];第十一屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議暨第二十四屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)研討會(huì)并周培源誕辰110周年紀(jì)念大會(huì)文集（上冊(cè)）[C];2012年

2 陳宜穩(wěn);王威;王潤(rùn)生;;分塊建模和點(diǎn)建模聯(lián)合的背景重建方法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 伍中平;;雙向不等高正交鋼管桁架分塊整體提升施工技術(shù)[A];大型復(fù)雜鋼結(jié)構(gòu)建筑工程施工新技術(shù)與應(yīng)用論文集[C];2012年

4 鄒李;杜小勇;何軍;;B3:圖間節(jié)點(diǎn)相似度分塊計(jì)算方法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯二[C];2010年

5 竇朝暉;;影響分塊算法性能的主要因素[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（上冊(cè)）[C];1999年

6 肖永浩;黃清南;;基于分塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的沖擊問(wèn)題并行計(jì)算[A];中國(guó)計(jì)算力學(xué)大會(huì)'2010（CCCM2010）暨第八屆南方計(jì)算力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議（SCCM8）論文集[C];2010年

7 戴妍峰;劉藻珍;;空間望遠(yuǎn)鏡分塊式主鏡面形控制系統(tǒng)建模[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

8 李嘉偉;孫明;;基于分塊LAB特征的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[A];中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2011年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年

9 ;大會(huì)主題報(bào)告[A];2009年全國(guó)微波毫米波會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];2009年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 雷明;企業(yè)扭虧分塊搞活應(yīng)處理好的幾個(gè)關(guān)系[N];中國(guó)企業(yè)報(bào);2000年

2 雷明;分塊搞活應(yīng)處理好幾個(gè)關(guān)系[N];中國(guó)航空?qǐng)?bào);2001年

3 覃匡龍 周鴻廣 侯俊富;“分塊管理”破解警力難題[N];檢察日?qǐng)?bào);2003年

4 王書(shū)明;新華中學(xué)形成安全管理網(wǎng)絡(luò)[N];商洛日?qǐng)?bào);2007年

5 記者 郭鳳美;“分塊搞活”救了太原制藥[N];山西經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2004年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 鄒健;分塊稀疏表示的理論及算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

2 何邊;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的分塊問(wèn)題[D];上海交通大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 嚴(yán)輝銀;求解二乘二分塊實(shí)線(xiàn)性方程組的塊分裂預(yù)處理方法[D];蘭州大學(xué);2015年

2 沈世達(dá);基于分塊壓縮感知的圖像和視頻傳輸技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 張蛟;基于FastDFS的重復(fù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

4 白聰軒;多線(xiàn)索分塊匹配的移動(dòng)機(jī)器人目標(biāo)跟蹤[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

5 李鵬程;基于張量特征值分析的特征表示及典型應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 榮雁霞;基于分塊壓縮感知的圖像重構(gòu)方法研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

7 高東紅;基于多尺度分塊壓縮感知的圖像處理算法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

8 李浩田;分塊主鏡式相機(jī)共相位檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

9 周利華;基于分塊計(jì)算模型的債權(quán)類(lèi)不良資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估研究[D];云南大學(xué);2016年

10 閔慧;面向語(yǔ)義服務(wù)的大規(guī)模本體分塊映射研究[D];中南大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1188851