本文關(guān)鍵詞：基于多尺度的自適應(yīng)采樣圖像分塊壓縮感知算法

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【摘要】：基于分塊的壓縮感知算法適用于圖像信號的處理,通過平滑迭代閾值投影法可以快速重構(gòu)圖像,但存在低采樣率下重構(gòu)圖像質(zhì)量較差的缺點�；谌儾罘值姆謮K壓縮感知算法,在一定程度上能提升重構(gòu)效果,但降低了運算速度。針對以上算法的不足,提出基于多尺度的自適應(yīng)采樣圖像分塊壓縮感知算法。根據(jù)小波分解后不同層對重構(gòu)結(jié)果影響所占權(quán)重不同的特性,自適應(yīng)分配給每一層不同的采樣率,并在重構(gòu)時將平滑迭代閾值投影法應(yīng)用到每一層的每一個子帶的分塊上。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的迭代閾值投影法相比在重構(gòu)質(zhì)量上提高了1~3 d B,在重構(gòu)速度上與迭代閾值投影法相當(dāng)并優(yōu)于全變差分法。
【作者單位】： 智能信息感知及處理技術(shù)湖南省重點實驗室;
【分類號】：TP391
【正文快照】： 0引言壓縮感知(Compresssive Sensing,CS)[1]最早是由DO-NOHO D等人提出的一種新的信號壓縮采樣方法。利用數(shù)據(jù)的冗余性,把原始信號通過觀測矩陣投影到低維空間,如果原始信號稀疏或是可壓縮的,則可以通過觀測值,利用凸優(yōu)化的方法很好地重構(gòu)出原始信號。目前已有研究者將CS理論

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 任安祿;鄧見;;分塊法求解圓球強迫對流場[A];第十一屆全國水動力學(xué)學(xué)術(shù)會議暨第二十四屆全國水動力學(xué)研討會并周培源誕辰110周年紀(jì)念大會文集（上冊）[C];2012年

2 陳宜穩(wěn);王威;王潤生;;分塊建模和點建模聯(lián)合的背景重建方法[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

3 伍中平;;雙向不等高正交鋼管桁架分塊整體提升施工技術(shù)[A];大型復(fù)雜鋼結(jié)構(gòu)建筑工程施工新技術(shù)與應(yīng)用論文集[C];2012年

4 鄒李;杜小勇;何軍;;B3:圖間節(jié)點相似度分塊計算方法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集A輯二[C];2010年

5 竇朝暉;;影響分塊算法性能的主要因素[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟發(fā)展（上冊）[C];1999年

6 肖永浩;黃清南;;基于分塊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的沖擊問題并行計算[A];中國計算力學(xué)大會'2010（CCCM2010）暨第八屆南方計算力學(xué)學(xué)術(shù)會議（SCCM8）論文集[C];2010年

7 戴妍峰;劉藻珍;;空間望遠(yuǎn)鏡分塊式主鏡面形控制系統(tǒng)建模[A];中國系統(tǒng)仿真學(xué)會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

8 李嘉偉;孫明;;基于分塊LAB特征的粒子濾波目標(biāo)跟蹤算法[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2011年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

9 ;大會主題報告[A];2009年全國微波毫米波會議論文集（下冊）[C];2009年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 雷明;企業(yè)扭虧分塊搞活應(yīng)處理好的幾個關(guān)系[N];中國企業(yè)報;2000年

2 雷明;分塊搞活應(yīng)處理好幾個關(guān)系[N];中國航空報;2001年

3 覃匡龍 周鴻廣 侯俊富;“分塊管理”破解警力難題[N];檢察日報;2003年

4 王書明;新華中學(xué)形成安全管理網(wǎng)絡(luò)[N];商洛日報;2007年

5 記者 郭鳳美;“分塊搞活”救了太原制藥[N];山西經(jīng)濟日報;2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 鄒健;分塊稀疏表示的理論及算法研究[D];華南理工大學(xué);2012年

2 何邊;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的分塊問題[D];上海交通大學(xué);2012年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 嚴(yán)輝銀;求解二乘二分塊實線性方程組的塊分裂預(yù)處理方法[D];蘭州大學(xué);2015年

2 沈世達(dá);基于分塊壓縮感知的圖像和視頻傳輸技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 張蛟;基于FastDFS的重復(fù)數(shù)據(jù)管理技術(shù)的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

4 白聰軒;多線索分塊匹配的移動機器人目標(biāo)跟蹤[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

5 李鵬程;基于張量特征值分析的特征表示及典型應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2015年

6 榮雁霞;基于分塊壓縮感知的圖像重構(gòu)方法研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

7 高東紅;基于多尺度分塊壓縮感知的圖像處理算法研究[D];北京理工大學(xué);2016年

8 李浩田;分塊主鏡式相機共相位檢測系統(tǒng)研究[D];北京理工大學(xué);2016年

9 周利華;基于分塊計算模型的債權(quán)類不良資產(chǎn)價值評估研究[D];云南大學(xué);2016年

10 閔慧;面向語義服務(wù)的大規(guī)模本體分塊映射研究[D];中南大學(xué);2013年

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