本文關(guān)鍵詞：多算法融合的自適應(yīng)圖像增強方法

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【摘要】：提出一種多算法融合的圖像增強方法,用于工程應(yīng)用中的復(fù)雜降質(zhì)圖像的細(xì)節(jié)特征恢復(fù).該方法汲取了Laplacian變換法、Sobel梯度法、盒狀濾波法、非銳化掩蔽法及灰度冪律法等算法的優(yōu)點,可對模糊圖像進行自適應(yīng)增強.通過拉普拉斯濾波器和梯度濾波器將原始圖像分為基礎(chǔ)層、細(xì)節(jié)層及邊緣特征層;對微小細(xì)節(jié)信息及邊緣特征信息進行增強,對基礎(chǔ)信息進行壓縮;然后采用盒裝濾波器對圖像的三個分層進行平滑過度及噪音過濾,最后使用非銳化掩蔽法和灰度變換來增加圖像灰度的動態(tài)范圍,從而得到增強后的圖像.在相同的工況下,該方法分別與直方圖均衡法、自適應(yīng)伽馬矯正法及小波變換的圖像增強法實驗結(jié)果進行對比,結(jié)果表明,該方法將圖像的清晰度提高了13.1%~126.1%,能有效地處理復(fù)雜型感染的圖像,避免圖像過度增強,可以獲得適合人眼的最佳視覺細(xì)節(jié)內(nèi)容的增強效果.
【作者單位】： 新疆大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(Nos.31460248,61262059) 新疆優(yōu)秀青年科技創(chuàng)新人才培養(yǎng)項目(No.2013721016) 新疆大學(xué)博士啟動基金 自治區(qū)科技支疆項目(No.201591102) 新疆自治區(qū)研究生科研創(chuàng)新項目(No.XJGRI2015025)資助~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言20世紀(jì)60年代至今,圖像處理領(lǐng)域快速發(fā)展[13],除了醫(yī)學(xué)和空間項目應(yīng)用外,數(shù)字圖像處理技術(shù)現(xiàn)已更廣泛地用于地理學(xué)領(lǐng)域(從航空和衛(wèi)星成像中研究污染模式)、考古學(xué)領(lǐng)域(復(fù)原稀有物件的模糊圖像)、1-2000121物理學(xué)領(lǐng)域(增強高能等離子和電子顯微鏡等的實驗圖像)等,類似地,

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