本文關(guān)鍵詞：基于SVM手繪太陽(yáng)黑子圖像背景提取方法

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【摘要】：手繪太陽(yáng)黑子圖像手寫(xiě)記錄信息對(duì)于研究太陽(yáng)黑子長(zhǎng)期活動(dòng)規(guī)律具有重要價(jià)值,而背景提取又是利用計(jì)算機(jī)手繪太陽(yáng)黑子信息數(shù)字化工作中的關(guān)鍵過(guò)程。文章提出一種基于支持向量機(jī)(Support Vector Machine,SVM)的手繪太陽(yáng)黑子圖像信息背景提取方法,通過(guò)針對(duì)性地對(duì)每個(gè)像素樣本特征向量的監(jiān)督學(xué)習(xí)訓(xùn)練,從而實(shí)現(xiàn)背景像素與前景像素的分離,實(shí)驗(yàn)證明該方法具有很好的魯棒性,將此方法與傳統(tǒng)的K-means模糊劃分、模糊C均值(FCM)聚類(lèi)方法進(jìn)行對(duì)比分析,證實(shí)該方法的應(yīng)用價(jià)值更高。
【作者單位】： 三峽大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(U1331113;2014FY120300)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,在短短幾十年間,數(shù)字圖像處理技術(shù)快速發(fā)展,并逐漸趨于成熟。該技術(shù)在人工智能應(yīng)用、遙感影像處理、空間探測(cè)、工業(yè)檢測(cè)以及生物醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用,并為這些領(lǐng)域內(nèi)的學(xué)科發(fā)展提供了新的方向和突破點(diǎn)[1]。在研究太陽(yáng)活動(dòng)的過(guò)程中,對(duì)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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