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自適應字符切分及提取算法研究

發(fā)布時間:2017-11-12 10:05

  本文關鍵詞:自適應字符切分及提取算法研究


  更多相關文章: 字符切分及提取 字符識別 圖像二值化


【摘要】:在字符識別技術日趨成熟的現(xiàn)狀下,單個字符的正確切分及提取已經成為制約字符識別精確度的關鍵因素。本文針對二手車發(fā)票上印刷體的日期數(shù)字(阿拉伯數(shù)字),對圖像二值化處理后,采用垂直方向投影和輪廓特征兩種策略進行自適應字符切分及提取。實驗結果表明,該方法提高了從圖像中定位出來的字符串的切分率,并保證了字符切分和提取的正確率平均達到99%。
【作者單位】: 西安理工大學計算機科學與工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(61472204,61272283)
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 單一字符識別技術發(fā)展迅速,目前,多數(shù)字符識別系統(tǒng)對于印刷字符數(shù)字的識別已經達到較高識別率,此時字符的正確切分就成為進一步提高識別率的關鍵因素。目前,一些學者已經提出了一些字符切分方法。投影法[1]主要是對字符圖像二值化后向水平方向投影,投影曲線兩個相鄰波谷的位置

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

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5 華玉峰;輪胎表面標識識別的字符切分方法研究[D];吉林大學;2014年

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本文編號:1175424

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