本文關(guān)鍵詞：自適應(yīng)字符切分及提取算法研究

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【摘要】：在字符識(shí)別技術(shù)日趨成熟的現(xiàn)狀下,單個(gè)字符的正確切分及提取已經(jīng)成為制約字符識(shí)別精確度的關(guān)鍵因素。本文針對(duì)二手車發(fā)票上印刷體的日期數(shù)字(阿拉伯?dāng)?shù)字),對(duì)圖像二值化處理后,采用垂直方向投影和輪廓特征兩種策略進(jìn)行自適應(yīng)字符切分及提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法提高了從圖像中定位出來(lái)的字符串的切分率,并保證了字符切分和提取的正確率平均達(dá)到99%。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472204,61272283)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 單一字符識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速,目前,多數(shù)字符識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于印刷字符數(shù)字的識(shí)別已經(jīng)達(dá)到較高識(shí)別率,此時(shí)字符的正確切分就成為進(jìn)一步提高識(shí)別率的關(guān)鍵因素。目前,一些學(xué)者已經(jīng)提出了一些字符切分方法。投影法[1]主要是對(duì)字符圖像二值化后向水平方向投影,投影曲線兩個(gè)相鄰波谷的位置

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1175424