基于局部樣本增益優(yōu)化的α-shape曲面拓?fù)渲亟?/H1>

發(fā)布時(shí)間：2017-11-12 08:16

  本文關(guān)鍵詞：基于局部樣本增益優(yōu)化的α-shape曲面拓?fù)渲亟?/strong>

  更多相關(guān)文章： 棱邊特征 曲面拓?fù)渲亟?/b> 局部樣本 增益優(yōu)化 α-shape

【摘要】：在曲面重建中,提高棱邊特征重建精度是逆向工程和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)制造等領(lǐng)域的難點(diǎn)問(wèn)題。采用樣點(diǎn)的近似拓?fù)浣忺c(diǎn)集作為曲面局部樣本,對(duì)α-shape算法進(jìn)行優(yōu)化,使α-shape尺度閾值能更為準(zhǔn)確地反映樣點(diǎn)分布密度,從而提高α-shape曲面拓?fù)渲亟ńY(jié)果的正確性。樣點(diǎn)的近似拓?fù)浣忺c(diǎn)集的獲取本質(zhì)上是歐氏近鄰點(diǎn)集的增益優(yōu)化,使后者向鄰近的稀疏區(qū)域適度延伸,從而彌補(bǔ)因數(shù)據(jù)分布不均勻而導(dǎo)致的拓?fù)溧徲蛐畔⑷笔��；谠鲆鎯?yōu)化后的樣點(diǎn)近鄰點(diǎn)集并結(jié)合曲面重建先驗(yàn)知識(shí)可確定α-shape尺度閾值,使α-shape曲面拓?fù)渲亟ㄟ^(guò)程中尺度閾值可自適應(yīng)調(diào)整。試驗(yàn)表明:該算法使所得網(wǎng)格曲面基本不含孔洞和棱邊凹痕,能更好保持棱邊特征的形位精度,可減少初次過(guò)濾結(jié)果中的非流形面片,同時(shí)具有與主流Delaunay網(wǎng)格過(guò)濾算法相近的重建效率。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51075247)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.7
【正文快照】： 0前言*曲面拓?fù)渲亟ㄓ址Q(chēng)曲面重建,是逆向工程的核心技術(shù),主要解決僅含坐標(biāo)信息且散亂分布的實(shí)物表面樣點(diǎn)鄰接關(guān)系復(fù)原問(wèn)題,輸出結(jié)果體現(xiàn)為二維可定向流形結(jié)構(gòu)的多邊形網(wǎng)格曲面。實(shí)物表面樣點(diǎn)棱邊特征重建結(jié)果的形位精度對(duì)后續(xù)設(shè)計(jì)分析和再制造過(guò)程有重要影響,而目前曲面拓?fù)渲?

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 高峰;李莉;;Shape數(shù)據(jù)構(gòu)型在VB中的應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊;2007年09期

2 李新召;基于COM組件的Shape文件生成算法[J];礦山測(cè)量;2003年04期

3 ;[J];;年期

，

本文編號(hào)：1175072

qikan

資料下載

論文發(fā)表

• 
  支付寶下載
  
  Download by Alipay
• 
  微信下載
  
  Download by Wechat
• 
  會(huì)員下載
  
  Download by Member

• 
  中文核心
  
  Chinese Core Journals
• 
  英文核心
  
  EI|SCI|SSCI
• 
  普通期刊
  
  General Journals

本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1175072.html

上一篇：基于并發(fā)程序數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)故障的變異策略  
下一篇：桁架結(jié)構(gòu)拓?fù)浼敖孛娉叽鐑?yōu)化設(shè)計(jì)方法