基于局部樣本增益優(yōu)化的α-shape曲面拓撲重建
發(fā)布時間:2017-11-12 08:16
本文關(guān)鍵詞:基于局部樣本增益優(yōu)化的α-shape曲面拓撲重建
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【摘要】:在曲面重建中,提高棱邊特征重建精度是逆向工程和計算機輔助設(shè)計制造等領(lǐng)域的難點問題。采用樣點的近似拓撲近鄰點集作為曲面局部樣本,對α-shape算法進行優(yōu)化,使α-shape尺度閾值能更為準確地反映樣點分布密度,從而提高α-shape曲面拓撲重建結(jié)果的正確性。樣點的近似拓撲近鄰點集的獲取本質(zhì)上是歐氏近鄰點集的增益優(yōu)化,使后者向鄰近的稀疏區(qū)域適度延伸,從而彌補因數(shù)據(jù)分布不均勻而導(dǎo)致的拓撲鄰域信息缺失;谠鲆鎯(yōu)化后的樣點近鄰點集并結(jié)合曲面重建先驗知識可確定α-shape尺度閾值,使α-shape曲面拓撲重建過程中尺度閾值可自適應(yīng)調(diào)整。試驗表明:該算法使所得網(wǎng)格曲面基本不含孔洞和棱邊凹痕,能更好保持棱邊特征的形位精度,可減少初次過濾結(jié)果中的非流形面片,同時具有與主流Delaunay網(wǎng)格過濾算法相近的重建效率。
【作者單位】: 山東理工大學(xué)機械工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(51075247)
【分類號】:TP391.7
【正文快照】: 0前言*曲面拓撲重建又稱曲面重建,是逆向工程的核心技術(shù),主要解決僅含坐標信息且散亂分布的實物表面樣點鄰接關(guān)系復(fù)原問題,輸出結(jié)果體現(xiàn)為二維可定向流形結(jié)構(gòu)的多邊形網(wǎng)格曲面。實物表面樣點棱邊特征重建結(jié)果的形位精度對后續(xù)設(shè)計分析和再制造過程有重要影響,而目前曲面拓撲重
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,本文編號:1175072
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