本文關(guān)鍵詞：基于組合分類算法的源代碼注釋質(zhì)量評(píng)估方法

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【摘要】：源代碼注釋是軟件的重要組成部分,研究者往往需要利用人工或自動(dòng)化的方法產(chǎn)生分析注釋,注釋的質(zhì)量評(píng)估也往往是通過人工來完成,這無疑是低效不客觀的。為此,首先從注釋的格式、語言形式、內(nèi)容以及與代碼相關(guān)度4個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建注釋評(píng)估準(zhǔn)則;進(jìn)而,基于這一準(zhǔn)則提出了一種基于組合分類算法的注釋質(zhì)量評(píng)估方法。該方法將機(jī)器學(xué)習(xí)以及自然語言處理技術(shù)引入到注釋質(zhì)量評(píng)估中來,利用分類算法將注釋分為不合格、合格、良好、優(yōu)秀四個(gè)等級(jí)。通過對(duì)基本分類算法的組合使用,使得評(píng)估效果進(jìn)一步提高。組合分類算法的準(zhǔn)確率和F1值較單獨(dú)使用某一種分類算法提高20個(gè)百分點(diǎn)左右,除宏平均F1值外,各項(xiàng)指標(biāo)都達(dá)到了70%以上。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法能夠很好地應(yīng)用于注釋質(zhì)量評(píng)估。
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院軟件研究所互聯(lián)網(wǎng)軟件技術(shù)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)科學(xué)院軟件研究所總體部;中國(guó)科學(xué)院軟件研究所基礎(chǔ)軟件國(guó)家工程研究中心;
【基金】：國(guó)家科技重大專項(xiàng)(2014ZX01029101-002)~~
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言源代碼注釋是軟件的重要組成部分[1],對(duì)代碼理解和軟件維護(hù)有著極其重要的作用,然而,多數(shù)軟件項(xiàng)目并不能提供完整的注釋和文檔[2-3],因此,研究者試圖利用人工以及自動(dòng)化的方法為代碼添加注釋。其中,自動(dòng)化方法主要包括注釋復(fù)用[4-5]以及摘要抽取[6-8]。注釋復(fù)用技術(shù)先從

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 鄭智捷;幻序合并分類算法[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);1984年05期

2 劉t，

本文編號(hào)：1174041