基于表示學(xué)習(xí)的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答研究進(jìn)展與展望
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【摘要】:面向知識(shí)庫(kù)的問(wèn)答(Question answering over knowledge base,KBQA)是問(wèn)答系統(tǒng)的重要組成.近些年,隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的表示學(xué)習(xí)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的成功應(yīng)用,許多研究者開始著手研究基于表示學(xué)習(xí)的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答技術(shù).其基本假設(shè)是把知識(shí)庫(kù)問(wèn)答看做是一個(gè)語(yǔ)義匹配的過(guò)程.通過(guò)表示學(xué)習(xí)知識(shí)庫(kù)以及用戶問(wèn)題的語(yǔ)義表示,將知識(shí)庫(kù)中的實(shí)體、關(guān)系以及問(wèn)句文本轉(zhuǎn)換為一個(gè)低維語(yǔ)義空間中的數(shù)值向量,在此基礎(chǔ)上,利用數(shù)值計(jì)算,直接匹配與用戶問(wèn)句語(yǔ)義最相似的答案.從目前的結(jié)果看,基于表示學(xué)習(xí)的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答系統(tǒng)在性能上已經(jīng)超過(guò)傳統(tǒng)知識(shí)庫(kù)問(wèn)答方法.本文將對(duì)現(xiàn)有基于表示學(xué)習(xí)的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答的研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,包括知識(shí)庫(kù)表示學(xué)習(xí)和問(wèn)句(文本)表示學(xué)習(xí)的代表性工作,同時(shí)對(duì)于其中存在難點(diǎn)以及仍存在的研究問(wèn)題進(jìn)行分析和討論.
【作者單位】: 中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(2014CB340503) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61533018) “CCF 騰訊”犀牛鳥基金資助~~
【分類號(hào)】:TP391.1
【正文快照】: 隨著人們對(duì)于信息精準(zhǔn)化的需求越來(lái)越高,傳統(tǒng)以關(guān)鍵詞匹配和文檔排序?yàn)榛咎攸c(diǎn)的搜索引擎急需一場(chǎng)革命.2011年,美國(guó)華盛頓大學(xué)圖靈實(shí)驗(yàn)室的Etzioni教授在Nature上發(fā)表題為“Searchneeds a shake-up”[1]一文指出,問(wèn)答系統(tǒng)是下一代搜索引擎的基本形態(tài).區(qū)別于傳統(tǒng)基于關(guān)鍵詞匹
【相似文獻(xiàn)】
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3 張鈺e,
本文編號(hào):1172588
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