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基于貝葉斯分類器的中文文本分類

發(fā)布時間:2017-11-10 10:31

  本文關鍵詞:基于貝葉斯分類器的中文文本分類


  更多相關文章: 貝葉斯分類器 文本分類 遺傳算法


【摘要】:在數據挖掘領域中,文本分類備受關注。本文研究了基于貝葉斯分類器的中文文本分類的相關問題,提出了一種以遺傳算法為基礎的樸素貝葉斯分類器,分析了分類器的設計流程和功能實現過程,驗證表明,本文提出的貝葉斯分類器在中文文本分類中的應用效果良好,分類精度較高。
【作者單位】: 杭州電子科技大學通信工程學院;
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 貝葉斯分類器在文本分類中有著重要的應用,其中樸素貝葉斯分類器是一種簡單有效的概率分類方法。但需要注意的是,樸素貝葉斯分類器模型在實際應用的過程中往往會出現一定的問題,例如條件假設難以實現,屬性約簡影響分類效果等。1文本分類事先定義好文本類別,以文本內容為基礎,

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本文編號:1166268

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