間歇過程PSO-SQP混合優(yōu)化算法研究
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【摘要】:針對(duì)SQP算法在求解具有復(fù)雜約束的間歇過程優(yōu)化時(shí)容易陷入局部極值點(diǎn)的問題,本文提出一種PSO-SQP混合優(yōu)化算法。該算法首先采用外點(diǎn)罰函數(shù)法將間歇過程有約束的優(yōu)化問題轉(zhuǎn)換為無約束的優(yōu)化問題,利用PSO強(qiáng)大的全局搜索能力對(duì)其進(jìn)行求解,并把搜索結(jié)果作為SQP搜索初始點(diǎn),以此彌補(bǔ)SQP全局搜索弱的缺點(diǎn),再利用SQP良好的局部收斂性和較強(qiáng)的非線性收斂速度對(duì)原優(yōu)化問題進(jìn)行精細(xì)搜索,彌補(bǔ)了PSO局部搜索弱的缺點(diǎn),通過不斷的迭代最終獲得優(yōu)化問題的全局最優(yōu)解。該算法充分利用了SQP和PSO的優(yōu)缺點(diǎn),增強(qiáng)了其對(duì)復(fù)雜約束優(yōu)化問題的求解能力。將本文提出的算法用于連續(xù)攪拌化學(xué)反應(yīng)系統(tǒng)溫度控制中,仿真結(jié)果表明產(chǎn)物濃度能夠充分逼近期望值,且反應(yīng)器的溫度軌跡收斂,從而驗(yàn)證了該算法的有效性和實(shí)用價(jià)值。
【作者單位】: 上海大學(xué)機(jī)電工程與自動(dòng)化學(xué)院自動(dòng)化系上海市電站自動(dòng)化技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61374044) 上海市教委創(chuàng)新重點(diǎn)項(xiàng)目(14ZZ088) 2013年上海市人才發(fā)展基金(201310) 上海市科委國(guó)際合作項(xiàng)目(15510722100)資助
【分類號(hào)】:TP301.6
【正文快照】: 1引言間歇過程(batch process),又稱批量生產(chǎn)過程,是將有限量的物料,按規(guī)定的加工順序,在一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中加工,達(dá)到一定的反應(yīng)程度后一次性取出全部反應(yīng)物料,獲得有限量產(chǎn)品的加工過程,如果需要更多的產(chǎn)品,必須進(jìn)入下一輪操作[1-3]。間歇過程產(chǎn)品具有小批量、多品種、系列化
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1164787
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