本文關鍵詞：基于Android平臺的快速人臉識別系統(tǒng)設計

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【摘要】：針對在Android平臺對于人臉識別系統(tǒng)檢測人臉時因特征點提取過多而造成的識別速度慢的問題,本文結合Adaboost分類器、Haar-like特征的人臉檢測和顯示形狀回歸算法的特征提取方法,減少對于人臉邊緣輪廓的特征點提取,只對檢測到的人臉區(qū)域內的嘴、鼻子、眼睛、眉毛處提取特征點,以避免特征點提取過多而引發(fā)的"維數(shù)災難"問題。實驗表明,本文提出的方法可以快速、實時的識別到人臉,有效的通過查詢數(shù)據(jù)庫驗證用戶信息。
【作者單位】： 江西理工大學信息工程學院;
【分類號】：TP391.41;TP316
【正文快照】： 0引言隨著科技、互聯(lián)網的發(fā)展,人們的生活方式逐漸數(shù)字化、網絡化,由此帶來的信息量呈現(xiàn)出爆炸式增長,傳統(tǒng)的身份識別系統(tǒng)已經不能保護信息擁有者的權益,如何有效地利用生物特征,快速、高效、精準的提取出用戶特征,快速的核實用戶身份信息,已經成為信息安全領域的重要問題之一

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本文編號：1160926