本文關(guān)鍵詞：基于低秩矩陣優(yōu)化的紋理圖像修復(fù)

  更多相關(guān)文章： 圖像修復(fù) 低秩紋理 總變分算子 凸優(yōu)化 線性化交替方向法 增廣拉格朗日乘子

【摘要】：提出了1種新的低秩紋理圖像修復(fù)算法,該算法將低秩紋理圖像修復(fù)問題建模成低秩矩陣優(yōu)化問題進(jìn)行求解。由于單純使用低秩假設(shè)不足以描述自然圖像的性質(zhì),因此除了紋理的低秩性以外,算法還使用了自然圖像的連續(xù)性假設(shè):在優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)中加入了總變分算子。結(jié)合紋理的低秩性和連續(xù)性假設(shè),提出了基于凸優(yōu)化的紋理圖像修復(fù)算法,可以在不知道圖像損毀區(qū)域的情況下自動(dòng)檢測(cè)損毀區(qū)域并修復(fù)紋理圖像。通過結(jié)合圖像的低秩性假設(shè)和連續(xù)性假設(shè),此算法有效彌補(bǔ)了單純使用低秩假設(shè)的不足之處。該算法可以有效修復(fù)低秩紋理圖像,且無論是在主觀視覺效果還是客觀量化指標(biāo)上全面優(yōu)于現(xiàn)有同類算法。
【作者單位】： 清華大學(xué)高等研究院;
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 圖像修復(fù)作為圖像處理的一大熱點(diǎn),人們已經(jīng)陸續(xù)提出了好多種不同類型的算法來解決該問題。為了讓圖像修復(fù)的定義更加明確,人們通常尋求一個(gè)在統(tǒng)計(jì)意義上或者在結(jié)構(gòu)上具有一致性的圖像修復(fù)結(jié)果。更確切的說,希望使圖像缺失部分的填充像素值與圖像上其他部分的統(tǒng)計(jì)結(jié)果或者幾何

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 肖志濤,于明;紋理圖像分類系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2000年09期

2 劉國(guó)強(qiáng);紋理防偽——21世紀(jì)防偽新技術(shù)[J];中國(guó)防偽;2001年03期

3 李晗靜,郭恒業(yè),趙輝,陳爽;合并紋理圖像技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2003年29期

4 徐曉剛,馬利莊;紋理混合與紋理傳輸[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

5 田玉敏,乃學(xué)尚,高有行,宋笑雪;基于整數(shù)小波系數(shù)的紋理圖像檢索方法研究[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2003年01期

6 向世明,趙國(guó)英,陳睿,賈富倉(cāng),李華;紋理圖像基及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2005年07期

7 畢曉君,李文秀;一種新型紋理圖像生成方法研究[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2005年01期

8 劉利娟,葉正麟,古元亭;一種近似周期性紋理的合成方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年11期

9 李輝;曾安祥;潘宏偉;廖昌閶;;虛擬超大紋理的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版);2006年06期

10 郭亞紅;胡少軍;何東健;耿楠;;一種基于OpenGL Performer的實(shí)時(shí)紋理替換方法[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年02期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 薛玉彩;張劍清;張祖勛;;數(shù)字城市中真實(shí)墻面紋理圖像的壓縮[A];開創(chuàng)新世紀(jì)的通信技術(shù)——第七屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

2 周佳男;;一種拓?fù)浼y理圖像的相位場(chǎng)模型分割算法[A];第二十七屆中國(guó)控制會(huì)議論文集[C];2008年

3 田松;許悅雷;關(guān)文彬;李濤;董艷芳;;基于多尺度分析的紋理圖像分割[A];探索 創(chuàng)新 交流——第五屆中國(guó)航空學(xué)會(huì)青年科技論壇文集(第5集)[C];2012年

4 祝軒;周明全;耿國(guó)華;;非紋理圖像修復(fù)方法研究[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

5 曹漢強(qiáng);朱光喜;朱耀庭;;基于分形的自然紋理圖像生成方法[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

6 黃建軍;謝維信;;基于最佳濾波和自適應(yīng)模糊聚類的紋理圖像分割[A];第九屆中國(guó)體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2001年

7 沈妮;張紅英;彭啟琮;;一種新型基于紋理合成的圖像補(bǔ)全算法在DSP上的實(shí)現(xiàn)[A];2006中國(guó)西部青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

8 李凱智;阿木古楞;白云莉;;不變矩紋理圖像分割的特征向量選擇探討[A];第八屆全國(guó)信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

9 楊芳;田學(xué)東;郭寶蘭;;一種改進(jìn)的字體紋理識(shí)別方法[A];第八屆全國(guó)漢字識(shí)別學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

10 肖春霞;黃志勇;聶勇偉;劉夢(mèng);何發(fā)智;;結(jié)合圖像細(xì)節(jié)特征的全局優(yōu)化紋理合成[A];中國(guó)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國(guó)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)大會(huì)論文集[C];2008年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 四川 鄧培智;圖解3D術(shù)語[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2000年

2 小刺猬;羽 毛[N];中國(guó)電腦教育報(bào);2004年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馬爽;紋理圖像智能修補(bǔ)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華北電力大學(xué);2015年

2 朱峰;基于分形幾何的彩色紋理圖像分析方法研究[D];東南大學(xué);2015年

3 王懷暉;基于特征的復(fù)雜流場(chǎng)紋理可視化關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

4 馮志林;拓?fù)浼y理圖像的關(guān)鍵預(yù)處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2005年

5 喬玉龍;小波在紋理圖像處理中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2006年

6 向世明;紋理圖像統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2004年

7 夏勇;基于特征的紋理圖像分割技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

8 刁常宇;三維模型實(shí)拍紋理高精度重建研究[D];浙江大學(xué);2007年

9 朱正禮;基于多尺度幾何分析的紋理圖像檢索研究[D];南京理工大學(xué);2012年

10 賀錦鵬;基于圖論的彩色紋理圖像分割技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周敏剛;基于雙邊局部二值模式的旋轉(zhuǎn)不變紋理圖像檢索[D];蘭州大學(xué);2015年

2 陳麗;紋理圖像的結(jié)構(gòu)提取方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 王隆;虛擬地球表面紋理數(shù)據(jù)的處理與管理[D];浙江大學(xué);2015年

4 尹相鳳;基于非局部CTV-L1模型的大破損彩色紋理圖像修復(fù)[D];青島大學(xué);2015年

5 徐廣毅;基于三維模型幾何信息的紋理圖像壓縮[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

6 張奇;紅外紋理生成與重采樣方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 楊青;紋理圖像局部灰度自動(dòng)校正及其在葉脈分割中的應(yīng)用研究[D];東華理工大學(xué);2016年

8 陳剛;紋理圖像特征提取與聚類集成[D];福州大學(xué);2013年

9 向斌;紋理圖像特征提取與子空間分割聚類[D];福州大學(xué);2014年

10 趙曉蕊;基于稀疏表示及卡通—紋理模型的相位恢復(fù)算法研究[D];燕山大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：1160195