本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用最優(yōu)Gabor濾波器的經(jīng)編織物疵點檢測

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【摘要】：針對經(jīng)編織物疵點自動檢測問題,提出了一種新的基于最優(yōu)Gabor濾波器的經(jīng)編織物疵點檢測方法。具體可分為學(xué)習(xí)階段和檢測階段;在學(xué)習(xí)階段,對于無疵點的經(jīng)編織物圖像構(gòu)造可調(diào)制的二維Gabor濾波器,采用量子行為粒子群優(yōu)化(QPSO)算法對Gabor濾波器的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,得到與無疵點的織物圖像紋理特征最匹配的Gabor濾波器參數(shù);在檢測階段,由學(xué)習(xí)階段得到的最佳參數(shù)構(gòu)造Gabor濾波器,用該濾波器對待檢測織物圖像進(jìn)行卷積處理,然后再對得到的卷積圖像進(jìn)行二值化處理,最終識別出待檢測織物是否有疵點存在。結(jié)果表明,該方法的檢測率可以達(dá)到96.67%,具有很好的穩(wěn)定性和魯棒性,適合應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)。
【作者單位】： 江南大學(xué)教育部針織技術(shù)工程研究中心;
【基金】：江蘇省產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新資金-前瞻性聯(lián)合研究項目(BY2015019-11) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金項目(JUSRP51404A,JUSRP211A38) 江蘇高校優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項目(蘇政辦(2014)37號)
【分類號】：TS107;TP391.41
【正文快照】： 經(jīng)編機(jī)生產(chǎn)過程中,紗線斷裂后織物會出現(xiàn)疵點,目前很多紡織企業(yè)的疵點檢測都是由人工完成的,但人工檢測存在諸多不足[1]:由于檢測疵點是一種重復(fù)性的任務(wù),而且需要注意力高度集中,檢測工人很容易疲勞厭煩,準(zhǔn)確率僅可以達(dá)到60%~70%;人工檢測花費(fèi)的成本較高,需要雇傭一大批工人

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