發(fā)布時(shí)間：2017-11-05 17:17

  本文關(guān)鍵詞：基于頻率簇模型的人臉識(shí)別

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【摘要】：目的針對(duì)復(fù)雜條件下人臉識(shí)別魯棒性差的問題,提出了一種基于頻率簇(FC)模型的人臉識(shí)別方法。方法該方法首先在人臉圖像內(nèi)檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域,在目標(biāo)區(qū)域內(nèi)劃分特征子區(qū)域并設(shè)定采樣單元,統(tǒng)計(jì)采樣單元內(nèi)前景區(qū)域和背景區(qū)域的信息熵;然后計(jì)算采樣單元的熵能量和能量頻率,歸一化頻率系數(shù),利用能量頻率的二階偏導(dǎo)確定人臉子區(qū)域邊界,以此得到有效采樣單元,建立人臉主特征信息;最后,根據(jù)采樣單元的坐標(biāo)位置、熵能量和能量頻率信息進(jìn)行排序,得到每個(gè)采樣單元的幾何布局,以采樣單元的熵能量、能量頻率和幾何布局構(gòu)建人臉的頻率簇模型,并以此作為人臉特征進(jìn)行識(shí)別匹配。結(jié)果在FERET、ORL、Yale組合人臉庫和CMU-PIE人臉庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測(cè)試,該方法的識(shí)別準(zhǔn)確率分別為99.11%和97.36%,單幅人臉圖像的平均識(shí)別速度為0.077 s,結(jié)果表明,該方法對(duì)復(fù)雜條件下的人臉識(shí)別具有很好的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。結(jié)論該方法可以有效克服光照變化、特征模糊、姿態(tài)和表情變化等因素對(duì)人臉識(shí)別的影響,具有較好的魯棒性,對(duì)提高人臉識(shí)別性能具有重要意義。
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61172144) 遼寧省科技攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目(2012216026)~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 第21卷/第9期/2016年9月袁Y，

本文編號(hào)：1145144