本文關(guān)鍵詞：基于相關(guān)濾波器的紅外弱小目標(biāo)檢測算法

  更多相關(guān)文章： 測量 機器視覺 紅外弱小目標(biāo)檢測 相關(guān)濾波器 置信圖

【摘要】：針對復(fù)雜背景下紅外圖像中低信噪比弱小目標(biāo)實時檢測問題,提出一種基于相關(guān)濾波器的紅外弱小目標(biāo)檢測算法。該算法將紅外目標(biāo)檢測轉(zhuǎn)化為模式分類問題,在離線訓(xùn)練階段,利用二維高斯模型構(gòu)造紅外小目標(biāo)訓(xùn)練集,在此基礎(chǔ)上訓(xùn)練得到對目標(biāo)背景具有區(qū)分能力的相關(guān)濾波器,在線檢測階段,利用濾波器對圖像分塊進行濾波操作,目標(biāo)和背景的濾波響應(yīng)有著顯著的差異,最后生成整幅圖像的濾波響應(yīng)置信圖以此來判斷圖像中是否包含目標(biāo)及其具體位置。在單幀單目標(biāo)圖像、序列圖像多目標(biāo)檢測實驗結(jié)果表明,與經(jīng)典檢測算法相比,所提方法不僅具有更高檢測性能,有效降低了虛警概率,而且具有較好的實時性,適用于復(fù)雜背景條件下弱小目標(biāo)的實時檢測。
【作者單位】： 中國人民解放軍第二炮兵工程大學(xué)908教研室;中國人民武裝警察部隊工程大學(xué)信息工程系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61102170)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言紅外弱小目標(biāo)的檢測是紅外制導(dǎo)武器系統(tǒng)和預(yù)警系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)之一,檢測效果直接影響了應(yīng)用系統(tǒng)的性能,在軍事領(lǐng)域有著重要的作用和研究意義,已經(jīng)成為該領(lǐng)域的研究熱點問題[1-2]。紅外圖像本身的成像機理會導(dǎo)致圖像中紅外目標(biāo)缺乏有用的紋理和形狀信息,并且由于遠(yuǎn)距離的

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葛磊;武芳;王鵬波;張冬林;;3維建筑綜合中基于最小特征的面平移算法[J];測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報;2009年02期

2 駱雯,孫延明,陳振威,陳錦昌;判斷點與封閉多邊形相對關(guān)系的改進算法[J];機械;1999年03期

3 劉巧玲;張紅英;林茂松;;一種簡單快速的圖像去霧算法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2013年07期

4 章郡鋒;吳曉紅;黃曉強;何小海;;基于暗原色先驗去霧的改進算法[J];電視技術(shù);2013年23期

5 周秀玲;郭平;陳寶維;王靜;;幾種計算超體積算法的比較研究[J];計算機工程;2011年03期

6 張鵬;劉弘;王愛霖;;基于人工蜂群算法的疏散運動仿真[J];計算機工程;2013年07期

7 高廣尚;蔣泰;;ISO 18000-6 Type C中的防沖突機制分析[J];廣西科學(xué)院學(xué)報;2008年04期

8 凌衛(wèi)新，凌玲;關(guān)于圖像色彩壓縮的一種新聚類算法[J];計算機工程;1996年04期

9 孟玉明;張修如;劉玲霞;;一種基于主動復(fù)制的動態(tài)容錯算法[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2007年12期

10 邵曉東,孫文煥,衛(wèi)榮平,詹海生;有向環(huán)邊界自動生成的算法研究[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報;1996年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 尹冀鋒;;一種新的圖象自適應(yīng)增強算法[A];四川省通信學(xué)會一九九二年學(xué)術(shù)年會論文集[C];1992年

2 寧春平;田家瑋;郭延輝;王影;張英濤;鄭桂霞;劉研;;計算機輔助增強、分割算法在鑒別乳腺良、惡性腫塊中的應(yīng)用價值[A];中華醫(yī)學(xué)會第十次全國超聲醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會議論文匯編[C];2009年

3 謝麗聰;;SVB查詢改寫算法的改進[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

4 鄭存紅;;復(fù)雜背景下相關(guān)跟蹤算法研究及DSP實現(xiàn)[A];中國光學(xué)學(xué)會2010年光學(xué)大會論文集[C];2010年

5 楊文杰;吳軍;;RFID抗沖突算法研究[A];2008通信理論與技術(shù)新進展——第十三屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2008年

6 潘巍;李戰(zhàn)懷;陳群;索博;李衛(wèi)榜;;面向MapReduce的非對稱分片復(fù)制連接算法優(yōu)化技術(shù)研究[A];第29屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（B輯）（NDBC2012）[C];2012年

7 李偉偉;蔡康穎;鄭新;王文成;;3D模型中重復(fù)結(jié)構(gòu)的多尺度快速檢測算法[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

8 楊任爾;陳懇;勵金祥;;基于棱邊方向檢測的運動自適應(yīng)去隔行算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮輝;網(wǎng)絡(luò)化的并行與分布式優(yōu)化算法研究及應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

2 許玉杰;云計算環(huán)境下海量數(shù)據(jù)的并行聚類算法研究[D];大連海事大學(xué);2014年

3 陳加順;海洋環(huán)境下聚類算法的研究[D];南京航空航天大學(xué);2014年

4 王洋;基于群體智能的通信網(wǎng)絡(luò)告警關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];太原理工大學(xué);2015年

5 徐悅竹;機會發(fā)現(xiàn)算法及其應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2010年

6 王征;分布式互斥算法的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2007年

7 張毅;群智能算法的改進及其在相關(guān)領(lǐng)域中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2009年

8 劉叢;基于進化算法的聚類方法研究[D];華東師范大學(xué);2013年

9 吳俊;視像概念檢測中在線學(xué)習(xí)算法研究[D];清華大學(xué);2008年

10 朱勝利;Mean Shift及相關(guān)算法在視頻跟蹤中的研究[D];浙江大學(xué);2006年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陸進;面向含噪數(shù)據(jù)聚類相關(guān)算法的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

2 葉一舟;紅外弱小目標(biāo)檢測算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

3 王繼重;基于Hadoop和Mahout的K-Means算法設(shè)計與實現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2016年

4 章華燕;鋼軌擦傷檢測算法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

5 成鑫;基于組合優(yōu)化問題的多目標(biāo)模因算法的研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

6 傅致暉;基于協(xié)同分割的視頻目標(biāo)分割算法研究[D];上海交通大學(xué);2015年

7 張媛;運動車輛檢測與跟蹤算法的研究與實現(xiàn)[D];大連海事大學(xué);2016年

8 高亮亮;基于多核CPU的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)簇結(jié)構(gòu)并行識別算法研究[D];吉林大學(xué);2009年

9 林哲;基于過程藍(lán)圖的算法模式研究[D];汕頭大學(xué);2007年

10 趙郅;一種改進的雙聚類算法及其應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2011年

，

本文編號：1142859