發(fā)布時間：2017-11-04 20:23

  本文關(guān)鍵詞：多通道相位圖像的改進(jìn)型自適應(yīng)重建算法

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【摘要】：自適應(yīng)重建(Adaptive Reconstruction,AR)算法被廣泛應(yīng)用于磁共振圖像的多通道合并問題上.AR算法不需要直接采集各個線圈的靈敏度信息,而是通過通道間信號及噪聲相關(guān)矩陣,估算出各個通道的靈敏度,從而保證了合并的幅值圖像具有較高的信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR).然而,由于AR算法沒有針對相位圖像的合并問題進(jìn)行優(yōu)化,導(dǎo)致重建出的相位圖像具有不確定性.另外,受各通道之間相位偏移及低信噪比相位圖像的影響,重建結(jié)果可能包含偽影.該文提出了一種改進(jìn)型AR算法,估算并移除了各通道之間的相位偏移,同時對多通道數(shù)據(jù)的相位進(jìn)行質(zhì)量評估及通道重排,用以進(jìn)行后續(xù)自適應(yīng)重建.仿體及在體實(shí)驗(yàn)表明,該方法可以有效提升AR算法穩(wěn)定性、消除重建圖像中存在的偽影,同時保持合并后幅值圖像及相位圖像的高信噪比.
【作者單位】： 清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系生物醫(yī)學(xué)影像研究中心;
【分類號】：O482.53;TP391.41
【正文快照】： 引言幅值和相位是磁共振圖像的基本組成部分.以往的磁共振圖像應(yīng)用更為關(guān)心幅值圖,但是近年來的相關(guān)研究開始越來越重視相位圖的作用.基于相位圖的各種成像技術(shù),例如相位對比度流速測量(Phase Contrast Velocity Measurement)技術(shù)[1,2]、質(zhì)子 自旋頻率溫度測量(Proton Resona

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 甄志強(qiáng);李新忠;郭先紅;湯正新;李立本;;相位圖去包裹方法及其進(jìn)展[J];廣西物理;2007年04期

2 范琦;楊鴻儒;黎高平;袁良;姜昌錄;郭羽;;欠采樣包裹相位圖的恢復(fù)方法[J];光學(xué)學(xué)報;2011年03期

3 ;[J];;年期

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本文編號：1140983