本文關(guān)鍵詞：中醫(yī)病案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)

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【摘要】：為了從中醫(yī)病案數(shù)據(jù)中有效地挖掘醫(yī)學知識,輔助診斷疾病,本文結(jié)合實際需求,設(shè)計并實現(xiàn)了集病案管理與數(shù)據(jù)挖掘于一體的中醫(yī)病案數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),其中病案管理模塊,用于存儲中醫(yī)數(shù)據(jù),實現(xiàn)病案數(shù)據(jù)錄入與查詢;數(shù)據(jù)挖掘模塊,分別利用了基于屬性重要性的粗糙集算法、基于位串邏輯運算改進的關(guān)聯(lián)分析算法和基于競爭學習與自適應學習的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來提取主癥狀,獲得中藥配伍規(guī)律、用藥與癥狀的關(guān)聯(lián)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)癥狀-證型間的匹配規(guī)律。在實際應用中,本系統(tǒng)能夠有效地挖掘中醫(yī)病案數(shù)據(jù)中的醫(yī)學知識,對醫(yī)學診斷有一定的輔助作用。
【作者單位】： 青島科技大學;
【基金】：山東省重點研發(fā)計劃項目(2015GSF119016)
【分類號】：R197.4;TP311.13
【正文快照】： 0引言近年來,中醫(yī)學領(lǐng)域中積累了大量的病案資料,病案記錄中的信息包含很多隱藏的、有價值的醫(yī)學知識,而醫(yī)學數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)化與數(shù)字化轉(zhuǎn)變使得人工整理數(shù)據(jù)的方法不再可行。為了滿足醫(yī)療研究人員的研究需求,以及更好的保存、使用病案信息,設(shè)計了一種集病案管理模塊與數(shù)據(jù)挖掘模塊

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