本文關(guān)鍵詞：基于位置的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的并行化推薦算法

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【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法在利用簽到記錄進(jìn)行興趣點(diǎn)(POI)推薦時(shí)不能充分利用簽到信息所隱含的偏好、位置和社交網(wǎng)絡(luò)信息而損失準(zhǔn)確率的問(wèn)題,以及傳統(tǒng)的單機(jī)串行算法在大數(shù)據(jù)處理能力上的弱勢(shì),提出一種基于位置和朋友關(guān)系的協(xié)同過(guò)濾(LFBCF)算法,以用戶歷史偏好為基礎(chǔ),綜合考慮用戶社交關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾,并以用戶的活動(dòng)范圍作為約束實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的興趣點(diǎn)推薦。為了支持大數(shù)據(jù)量的實(shí)驗(yàn),將算法在Spark分布式計(jì)算平臺(tái)上進(jìn)行了并行化實(shí)現(xiàn)。研究過(guò)程中使用了Gowalla和Brightkite這兩個(gè)基于位置的社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集,分析了數(shù)據(jù)集中簽到數(shù)量、簽到位置之間距離、社交關(guān)系等可能對(duì)推薦結(jié)果造成影響的因素,以此來(lái)支持提出的算法。實(shí)驗(yàn)部分通過(guò)與傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法等經(jīng)典算法在準(zhǔn)確率、F-measure上的對(duì)比驗(yàn)證了算法在推薦效果上的優(yōu)越性,并通過(guò)并行算法與單機(jī)串行算法在不同數(shù)據(jù)規(guī)模上加速比的對(duì)比驗(yàn)證了算法并行化的意義以及性能上的優(yōu)越性。
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)智能通信軟件與多媒體北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 基于位置的社交網(wǎng)絡(luò) 推薦系統(tǒng) 協(xié)同過(guò)濾 興趣點(diǎn) 并行化 Spark
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目(2015AA050204) 北京市教育委員會(huì)共建項(xiàng)目建設(shè)計(jì)劃項(xiàng)目~~
【分類號(hào)】：TP391.3
【正文快照】： 0引言隨著手持無(wú)線終端設(shè)備、無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò),以及Web 2.0技術(shù)的飛速發(fā)展,一系列基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)也隨之出現(xiàn),例如Foursquare、Brightkite、Gowalla等。眾多移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)的位置簽到、位置共享及位置標(biāo)識(shí)等功能的應(yīng)用普及,位置服務(wù)(Location Based Service,LBS)與社交網(wǎng)絡(luò)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳正娟;職為梅;楊勇;范明;;并行化的粒子群技術(shù)[J];微計(jì)算機(jī)信息;2009年36期

2 齊書(shū)陽(yáng);;迎接并行化的明天[J];軟件世界;2009年06期

3 曹琳,楊學(xué)軍,金國(guó)華;兩種并行化機(jī)制的分析[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;1993年09期

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7 程錦松;;迭代法的并行化[J];安徽大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1997年03期

8 陳再高;王s，

本文編號(hào)：1135857