本文關(guān)鍵詞：基于三維冠狀動脈CTA圖像的半自動血管分割方法

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【摘要】：目的從患者胸腔部位的計算機斷層血管造影(computed tomography angiongraphy,CTA)圖像中分離出冠狀動脈血管,并實現(xiàn)三維的可視化,以便醫(yī)生對由冠狀動脈病變引起的心血管疾病進行診斷和治療。方法在傳統(tǒng)區(qū)域生長的基礎(chǔ)上提出一種半自動的血管分割方法。首先采用基于灰度值的主動脈預(yù)生長,然后進行基于自適應(yīng)閾值的冠狀動脈生長,最后進行后期處理,得到最終分割結(jié)果。結(jié)果通過這種半自動的區(qū)域生長得到的結(jié)果,在三維上進行可視化后能夠較清晰地判斷出血管的粗細(xì)、形狀、狹窄等情況,且得到的模型也可用于后期的相關(guān)計算。結(jié)論基于傳統(tǒng)區(qū)域生長算法的半自動血管分割方法提高了冠狀動脈分割的適應(yīng)性和有效性,能更好地對冠狀動脈CTA圖像進分割提取。
【作者單位】： 北京郵電大學(xué);首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院-北京市心肺血管疾病研究所;
【關(guān)鍵詞】： 計算機斷層血管造影 血管分割 區(qū)域生長 半自動 自動閾值
【基金】：北京市醫(yī)院管理局臨床醫(yī)學(xué)發(fā)展專項經(jīng)費(XMLX201416)資助
【分類號】：R54;R816.2;TP391.41
【正文快照】： automation;self-adaption threshold0引言心血管疾病(cardiovascular disease,CVD),是世界各地醫(yī)生們非常感興趣的研究領(lǐng)域,也是造成人類死亡的主要疾病之一[1][2]。研究表明,心血管疾病大多數(shù)是由于冠狀動脈病變引起的[3]。冠狀動脈計算機斷層血管造影(coronary computedtom

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 林麗紅;段凱;韓麗萍;張奇;;64排螺旋CT冠狀動脈CTA圖像質(zhì)量影響因素分析[J];中國CT和MRI雜志;2013年02期

2 ;[J];;年期

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本文編號：1134388