本文關(guān)鍵詞：兩毒性預(yù)測軟件應(yīng)用于中藥成分毒性預(yù)測的驗證分析

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【摘要】：目的:計算機預(yù)測為中藥毒性成分發(fā)現(xiàn)提供了簡單快速的初步篩選工具。而現(xiàn)有預(yù)測軟件原理有兩類,一類是基于合成藥物開發(fā)的定量構(gòu)效關(guān)系(QSAR)模型;另一類是基于分子對接預(yù)測毒性。而天然產(chǎn)物與合成藥物結(jié)構(gòu)上有所不同,因此現(xiàn)有軟件是否適用于中藥成分預(yù)測需要驗證。方法:ADMET Predictor與Virtual Tox Lab分別是基于QSAR與分子對接開發(fā)的毒性預(yù)測軟件。通過查閱Pub Med、中國中藥成分?jǐn)?shù)據(jù)庫、Toxnet,收集中藥成分毒性數(shù)據(jù),驗證兩軟件中肝毒性、急性毒性、雌激素受體作用以及CYP抑制模型。根據(jù)文獻(xiàn)方法與靈敏度、特異度、約登指數(shù)、馬修斯相關(guān)系數(shù)來評價兩軟件。結(jié)果:ADMET Predictor預(yù)測急性毒性符合文獻(xiàn)中評價QSAR模型的標(biāo)準(zhǔn);肝毒性的約登指數(shù),馬修斯相關(guān)系數(shù)分別為0.58和0.58;雌激素受體作用靈敏度為67%,對CYP1A2,2C9,2D6,3A4抑制的約登指數(shù)分別為0.11,0.42,0.80,0.09,馬修斯相關(guān)系數(shù)分別為0.16,0.57,0.78,0.11。Virtual Tox Lab預(yù)測雌激素受體作用靈敏度為91%,對CYP1A2,2C9,2D6,3A4的約登指數(shù)分別為0.61,0.46,0.68,0.55,馬修斯相關(guān)系數(shù)分別為0.62,0.55,0.70,0.57。結(jié)論:ADMET Predictor與Virtual Tox Lab均可應(yīng)用于中藥成分預(yù)測,其中雌激素受體作用以及CYP抑制,Virtual Tox Lab表現(xiàn)優(yōu)于ADMET Predictor。
【作者單位】： 北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院毒理學(xué)系;國家中醫(yī)藥管理局中藥配伍減毒重點研究室;
【關(guān)鍵詞】： 定量構(gòu)效關(guān)系 分子對接 中藥 化學(xué)成分 毒性預(yù)測
【基金】：中醫(yī)藥行業(yè)科研專項資助項目(201507004-1)
【分類號】：TP319;R285.1
【正文快照】： 在世界范圍,中藥作為治療藥物與保健產(chǎn)品的使用越來越廣泛。通常人們將中藥視為天然產(chǎn)物,認(rèn)為與人工合成藥物相比更加安全,而忽視其毒性作用。研究表明[1],2000—2010年報道了3 122例因中藥引起的藥物不良反應(yīng)事件。引起中藥不良反應(yīng)的因素[2]有很多,如重金屬、農(nóng)藥殘留、摻假

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1134169