本文關(guān)鍵詞：面向產(chǎn)品屬性的用戶情感模型

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【摘要】：傳統(tǒng)情感模型在分析商品評(píng)論中的用戶情感時(shí)面臨兩個(gè)主要問(wèn)題:1)缺乏針對(duì)產(chǎn)品屬性的細(xì)粒度情感分析;2)自動(dòng)提取的產(chǎn)品屬性其數(shù)量須提前確定。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種細(xì)粒度的面向產(chǎn)品屬性的用戶情感模型(USM)。首先,利用分層狄利克雷過(guò)程(HDP)將名詞實(shí)體聚類形成產(chǎn)品屬性并自動(dòng)獲取其數(shù)量;然后,結(jié)合產(chǎn)品屬性中名詞實(shí)體的權(quán)重和評(píng)價(jià)短語(yǔ)以及情感詞典作為先驗(yàn),利用潛在狄利克雷分布(LDA)對(duì)產(chǎn)品屬性進(jìn)行情感分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該模型具有較高的情感分類準(zhǔn)確率,情感分類平均準(zhǔn)確率達(dá)87%。該模型與傳統(tǒng)的情感模型相比在抽取產(chǎn)品屬性和評(píng)價(jià)短語(yǔ)的情感分類上具有較高的準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 情感模型 細(xì)粒度 產(chǎn)品屬性 分層狄利克雷過(guò)程 潛在狄利克雷分布
【基金】：四川省教育廳資助項(xiàng)目(14ZB0113) 西南科技大學(xué)博士基金資助項(xiàng)目(12zx7116)~~
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 0引言商品評(píng)論往往反映了用戶對(duì)產(chǎn)品的情感傾向(正面、中性、負(fù)面),從這些海量評(píng)論文本中自動(dòng)抽取有價(jià)值的信息是情感分析的主要任務(wù)。傳統(tǒng)的情感分析研究主要面向篇章和句子級(jí)別文本,實(shí)現(xiàn)篇章或句子的情感極性判定[1-3],但在產(chǎn)品評(píng)論文本中,通常包含了用戶對(duì)產(chǎn)品不同屬性的評(píng)

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1133707