隱私與成本感知的云工作流調(diào)度方法
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【摘要】:針對云工作流執(zhí)行過程中的用戶隱私保護需求,建立了相應(yīng)的云工作流調(diào)度模型,在粒子群優(yōu)化算法及模擬退火智能優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,通過引入經(jīng)典表調(diào)度算法CPOP中的任務(wù)優(yōu)先級計算策略,提出一種具有隱私與云資源使用成本感知能力的云工作流調(diào)度方法 CP-PSO。該方法采用考慮成本因素的上行與下行權(quán)重來計算各個工作流任務(wù)的優(yōu)先級,結(jié)合隱私保護需求搜索并優(yōu)化調(diào)度方案。通過仿真實驗說明了該方法的有效性。
【作者單位】: 湖南科技大學(xué)知識處理與網(wǎng)絡(luò)化制造湖南省普通高校重點實驗室;南京大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;
【關(guān)鍵詞】: 云工作流 隱私 成本 調(diào)度 感知
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61272063;61402167;61402168;61202111;61572187)~~
【分類號】:TP311.52
【正文快照】: 0引言工作流是一類能夠完全或者部分自動執(zhí)行的業(yè)務(wù)過程,這類業(yè)務(wù)過程廣泛存在于電信、金融、制造、醫(yī)療和科學(xué)計算等領(lǐng)域中。近年來,隨著云計算技術(shù)的蓬勃發(fā)展,越來越多的組織將傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)過程與應(yīng)用遷移到云計算環(huán)境。與傳統(tǒng)計算環(huán)境相比,云計算環(huán)境采用面向市場的商業(yè)模式,
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,本文編號:1129677
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