本文關(guān)鍵詞：改進(jìn)的Meanshift運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法

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【摘要】：Meanshift算法在對(duì)快速運(yùn)動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤時(shí)容易丟失目標(biāo),并且在目標(biāo)被遮擋時(shí),也容易造成跟蹤失敗,跟蹤的過(guò)程中跟蹤框不能隨著運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的大小變化而變化。提出一種基于Meanshift運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法的改進(jìn)算法。該算法基本思想是采用改進(jìn)的三幀差分法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行提取,求得跟蹤框輪廓,同時(shí)用Meanshift算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,獲得目標(biāo)最大概率區(qū)域,將該區(qū)域中心作為跟蹤框的中心。跟蹤過(guò)程中通過(guò)巴氏系數(shù)判斷是否目標(biāo)被遮擋,若被遮擋則調(diào)用Kalman濾波進(jìn)行預(yù)測(cè)跟蹤。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠快速、準(zhǔn)確地跟蹤目標(biāo)。
【作者單位】： 寧夏大學(xué)物理電氣信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 三幀差分 Meanshift 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤 Kalman濾波
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61162020)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)如今被廣泛應(yīng)用,它是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中近些年來(lái)新興起的一個(gè)研究方向。它主要是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)采集到的視頻圖像信號(hào)進(jìn)行處理、分析和理解,得到關(guān)鍵信息從而對(duì)視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行控制,提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)字化水平。跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)可以獲得運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀

【相似文獻(xiàn)】

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