發(fā)布時(shí)間：2017-10-30 20:15

  本文關(guān)鍵詞：基于YY語音的手機(jī)文本數(shù)據(jù)提取與分析

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【摘要】：近年來,智能手機(jī)擁有者數(shù)量大幅增加。智能機(jī)憑借其強(qiáng)大的功能迅速成為通訊的主要工具。不同于傳統(tǒng)手機(jī),智能機(jī)具有高性能的操作系統(tǒng)(如Android、i OS),使用者能夠在智能手機(jī)上安裝種類繁多的應(yīng)用程序。隨著手機(jī)犯罪相關(guān)的違法活動(dòng)逐漸增多,社會(huì)公共秩序以及公眾生活受到了極其惡劣的影響。如何對(duì)手機(jī)信息進(jìn)行提取和分析以協(xié)助公安部門打擊犯罪有著重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)Android智能手機(jī)平臺(tái)上的第三方應(yīng)用軟件——YY語音,進(jìn)行文本數(shù)據(jù)提取與分析。本系統(tǒng)是筆者所在實(shí)驗(yàn)室與某公司合作開發(fā)的實(shí)際項(xiàng)目,可以實(shí)現(xiàn)手機(jī)的自動(dòng)取證,大幅度減少了相關(guān)人員的工作量,使他們從繁重的人工分析中解脫出來。文中首先對(duì)使用的有關(guān)原理以及技術(shù)基礎(chǔ)進(jìn)行了簡要闡述,包括Android的系統(tǒng)框架結(jié)構(gòu)、Android手機(jī)的Root原理、系統(tǒng)安全權(quán)限和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制、自然語言處理的中文分詞技術(shù)、SQLite數(shù)據(jù)庫接口以及數(shù)據(jù)解析技術(shù)等。理解、學(xué)習(xí)上述理論知識(shí)有助于整體系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。其次,對(duì)Android手機(jī)進(jìn)行Root操作以獲取YY語音應(yīng)用程序包并展開研究。接著詳細(xì)分析了程序包中的文件,定位了程序包中存儲(chǔ)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的文件。Android手機(jī)中的數(shù)據(jù)采用SQLite存儲(chǔ),文中著重分析了其中幾個(gè)文件之間的關(guān)聯(lián)以及數(shù)據(jù)庫表的組成。針對(duì)有價(jià)值信息的存儲(chǔ)格式研究了相應(yīng)的提取方法并設(shè)計(jì)目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。最后,參考公安部的具體需求和相關(guān)規(guī)范,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。對(duì)關(guān)鍵信息進(jìn)行提取并解析數(shù)據(jù),包括用戶賬戶信息、好友信息、好友分組信息、群組信息、聊天信息等。對(duì)聊天記錄的內(nèi)容展開分析,把敏感信息識(shí)別、采集出來保存到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫中。系統(tǒng)采用可視化工具演示結(jié)果,讓工作人員能快速、準(zhǔn)確地定位到有效信息。本系統(tǒng)經(jīng)過測(cè)試、逐步完善,現(xiàn)已基本達(dá)到預(yù)期效果。系統(tǒng)為相關(guān)部門取證提供便捷,具有實(shí)際意義。
【關(guān)鍵詞】：Android YY語音 數(shù)據(jù)提取 分析
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 研究現(xiàn)狀10-12
• 1.2.1 國外現(xiàn)狀10-11
• 1.2.2 國內(nèi)現(xiàn)狀11-12
• 1.3 本文的主要研究工作12
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)12-14
• 第2章 Android系統(tǒng)原理與技術(shù)基礎(chǔ)14-19
• 2.1 Android操作系統(tǒng)框架與機(jī)制14-18
• 2.1.1 Android系統(tǒng)架構(gòu)概況14-15
• 2.1.2 Android系統(tǒng)安全權(quán)限機(jī)制15-17
• 2.1.3 Android系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制17-18
• 2.2 Android系統(tǒng)Root原理18
• 2.3 本章小結(jié)18-19
• 第3章 中文分詞技術(shù)介紹19-22
• 3.1 自然語言處理19
• 3.2 中文分詞技術(shù)19-20
• 3.3 NLPIR分詞系統(tǒng)20-21
• 3.4 本章小結(jié)21-22
• 第4章 系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)22-56
• 4.1 YY語音數(shù)據(jù)分析22-28
• 4.1.1 源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析22-24
• 4.1.2 SQLite解析技術(shù)24-28
• 4.1.3 需要注意的問題28
• 4.1.4 系統(tǒng)開發(fā)平臺(tái)28
• 4.2 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)28-32
• 4.3 程序總體流程32-34
• 4.4 源文件驗(yàn)證34
• 4.5 目標(biāo)數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建流程34-35
• 4.6 YY語音用戶賬戶信息提取35-36
• 4.7 YY語音聯(lián)系人信息提取36-38
• 4.8 YY語音聯(lián)系人分組信息提取38-40
• 4.9 YY語音群組信息提取40-42
• 4.10 YY語音聊天信息提取42-44
• 4.11 YY語音聊天信息敏感內(nèi)容分析及處理44-51
• 4.12 YY語音結(jié)果演示51-54
• 4.13 系統(tǒng)的應(yīng)用54-55
• 4.14 本章小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56
• 5.2 展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-61
• 作者簡介及科研成果61-62
• 致謝62

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4 ;YY語音,大家一起聊[J];電腦愛好者;2009年19期

5 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1119131