本文關(guān)鍵詞：基于CAA的復(fù)雜零件MBD模型數(shù)字化檢測數(shù)據(jù)提取與組織技術(shù)

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【摘要】：為實現(xiàn)數(shù)字化檢測過程中基于MBD產(chǎn)品的復(fù)雜零件檢測信息自動獲取與關(guān)聯(lián)特征,提出基于CATIA平臺利用CAA技術(shù)對模型底層信息獲取的實現(xiàn)方法。首先對模型的底層B-Rep信息進行提取,根據(jù)提取的幾何數(shù)據(jù)與拓?fù)鋽?shù)據(jù)對模型進行檢測特征的識別,之后對檢測信息進行提取與分析并關(guān)聯(lián)相應(yīng)的檢測特征,結(jié)合特征識別結(jié)果確定檢測信息的具體位置,最后通過檢測工藝規(guī)劃得到標(biāo)準(zhǔn)的DMIS檢測程序,驅(qū)動三坐標(biāo)測量機完成零件的檢測。檢測結(jié)果表明此方法能夠準(zhǔn)確、高效的提取復(fù)雜零件的檢測信息并關(guān)聯(lián)特征,滿足數(shù)字化檢測技術(shù)中對檢測信息與關(guān)聯(lián)特征的要求,為數(shù)字化檢測技術(shù)提供了全新的基于MBD模型的數(shù)字化檢測數(shù)據(jù)提取與組織方式。
【作者單位】： 沈陽航空航天大學(xué)機電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： MBD CATIA 檢測信息 特征識別 數(shù)字化檢測 組件應(yīng)用技術(shù)
【基金】：遼寧省自然科學(xué)基金(2013024017)
【分類號】：TP391.7
【正文快照】： 0引言伴隨著數(shù)字化設(shè)計與數(shù)字化制造的廣泛應(yīng)用,對產(chǎn)品質(zhì)量評價體系的要求也越來越高,數(shù)字化檢測技術(shù)應(yīng)運而生,制造行業(yè)逐步走向數(shù)字化設(shè)計、制造、檢測相結(jié)合的現(xiàn)代化制造模式,但基于MBD的數(shù)字化檢測技術(shù)的全面應(yīng)用仍然處于探索階段。基于MBD的檢測信息獲取與特征的準(zhǔn)確關(guān)聯(lián)

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