本文關(guān)鍵詞：限定領(lǐng)域口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)中超出領(lǐng)域話語(yǔ)的對(duì)話行為識(shí)別

  更多相關(guān)文章： 對(duì)話行為識(shí)別 超出領(lǐng)域話語(yǔ) 隨機(jī)森林 詞向量 口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)

【摘要】：由于領(lǐng)域外話語(yǔ)具有內(nèi)容短小、表達(dá)多樣性、開(kāi)放性及口語(yǔ)化等特點(diǎn),限定領(lǐng)域口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)中超出領(lǐng)域話語(yǔ)的對(duì)話行為識(shí)別是一個(gè)挑戰(zhàn)。該文提出了一種結(jié)合外部無(wú)標(biāo)簽微博數(shù)據(jù)的隨機(jī)森林對(duì)話行為識(shí)別方法。該文采用的微博數(shù)據(jù)無(wú)需根據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域特點(diǎn)專門(mén)收集和挑選,又與口語(yǔ)對(duì)話同樣具有口語(yǔ)化和表達(dá)多樣性的特點(diǎn),其訓(xùn)練得到的詞向量在超出領(lǐng)域話語(yǔ)出現(xiàn)超出詞匯表字詞時(shí)提供了有效的相似性擴(kuò)展度量。隨機(jī)森林模型具有較好的泛化能力,適合訓(xùn)練數(shù)據(jù)有限的分類任務(wù)。中文特定領(lǐng)域的口語(yǔ)對(duì)話語(yǔ)料庫(kù)測(cè)試表明,該文提出的超出領(lǐng)域話語(yǔ)的對(duì)話行為識(shí)別方法取得了優(yōu)于最大熵、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等短文本分類研究進(jìn)展中的方法的效果。
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 對(duì)話行為識(shí)別 超出領(lǐng)域話語(yǔ) 隨機(jī)森林 詞向量 口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71472068) 廣東省大學(xué)生科技創(chuàng)新培育專項(xiàng)項(xiàng)目(pdjh2016b0087)
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言面向任務(wù)(task-oriented)的限定領(lǐng)域?qū)υ捪到y(tǒng)是目前人工智能和自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)之一,已廣泛應(yīng)用于信息查詢系統(tǒng)[1-5]、導(dǎo)航系統(tǒng)[6-7]、導(dǎo)游系統(tǒng)[8]和導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)[9]等自然語(yǔ)言智能助理。然而,當(dāng)使用自然語(yǔ)言對(duì)話時(shí),即使用戶了解某對(duì)話系統(tǒng)的限定領(lǐng)域,用戶在對(duì)話

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 王俊東;黃沛杰;林仙茂;徐禹洪;李凱茵;;限定領(lǐng)域口語(yǔ)對(duì)話系統(tǒng)中超出領(lǐng)域話語(yǔ)的協(xié)處理方法[J];中文信息學(xué)報(bào);2015年05期

2 馬成龍;姜亞松;李艷玲;張艷;顏永紅;;基于詞矢量相似度的短文本分類[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2014年12期

3 方匡南;吳見(jiàn)彬;朱建平;謝邦昌;;隨機(jī)森林方法研究綜述[J];統(tǒng)計(jì)與信息論壇;2011年03期

4 張琳,高峰,郭榮,毛家菊,陸汝占;漢語(yǔ)股票實(shí)時(shí)行情查詢對(duì)話系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2004年07期

5 黃寅飛,鄭方,燕鵬舉,徐明星,吳文虎;校園導(dǎo)航系統(tǒng)Easy Nav的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];中文信息學(xué)報(bào);2001年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 張經(jīng)緯;貢亮;黃亦翔;劉成良;龔霽程;潘俊松;;基于隨機(jī)森林算法的黃瓜種子腔圖像分割方法[J];農(nóng)機(jī)化研究;2017年10期

2 王錚;任華;方燕萍;;隨機(jī)森林在運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)補(bǔ)全中的應(yīng)用[J];電信科學(xué);2016年12期

3 宋建國(guó);高強(qiáng)山;李哲;;隨機(jī)森林回歸在地震儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];石油地球物理勘探;2016年06期

4 楊彬;韓慶文;雷敏;張亞鵬;劉向國(guó);楊亞強(qiáng);馬雪峰;;基于改進(jìn)的TF-IDF權(quán)重的短文本分類算法[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2016年12期

5 王利君;李嗣旭;馬楊飛;趙寧;;大數(shù)據(jù)技術(shù)在抽油井結(jié)蠟預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];數(shù)碼設(shè)計(jì);2016年03期

6 朱響斌;邱慧玲;;基于智能手機(jī)傳感器數(shù)據(jù)的人類行為識(shí)別研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2016年23期

7 吳晶;陳元芳;余勝男;;基于隨機(jī)森林模型的干旱預(yù)測(cè)研究[J];中國(guó)農(nóng)村水利水電;2016年11期

8 朱奕健;張正卿;黃一清;白瑞瑞;嚴(yán)建峰;;基于隨機(jī)森林模型的電信運(yùn)營(yíng)商外呼推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年S2期

9 黃沛杰;王俊東;柯子p，

本文編號(hào)：1109335